# taz.de -- Gesichtserkennung umgehen: Sie haben da was im Gesicht

	# taz.de -- Gesichtserkennung umgehen: Sie haben da was im Gesicht

	> Gesichtserkennung gibt es überall – sichtbar und unsichtbar. Wie wehrt
	> man sich dagegen? Schminke und Glitzer sind eine Möglichkeit.

	Bild: Sie wollen sich gegen Gesichtserkennung wehren? Ein paar Striche und Balk…

	Geometrische Formen funktionieren angeblich gut. Ein paar dicke Balken im
	Gesicht, aufgemalt mit einem ordentlichen Kajal oder Faschingsschminke,
	dazu vielleicht ein paar Dreiecke, eine Schicht Glitzerpartikel – und schon
	ist die Gesichtserkennungssoftware verwirrt. Denn Balken, Dreiecke, Glitzer
	– das ist doch kein menschliches Gesicht. Oder doch?

	Das Gesicht ist ein merkwürdiger Teil des Körpers. Gleichzeitig ist es der
	öffentlichste und der privateste Part. Der öffentlichste, weil wir es
	ständig mit uns umher tragen – und zeigen. In der U-Bahn und beim Bäcker,
	auf Führerschein und Bahncard, bei Facebook und Snapchat und Whatsapp und
	Instagram. Der privateste Teil, weil es uns sogar für Fremde
	identifizierbar macht – im Unterschied zu Hals, Füßen, Brüsten oder Knien,
	anhand derer man wohl nur eine sehr nahestehende Person identifizieren
	könnte.

	Genau diese Kombination ist es, die das Gesicht für eine Menge Akteure
	interessant macht. Für Onlinedienste, die Menschen auf Fotos so direkt
	identifizieren können. Für den Einzelhandel, der die Laune von Kunden
	erkennen und sicher auch eines Tages dem Gesicht eine Kundennummer und der
	Kundennummer ein Kaufverhalten zuordnen kann. Für Strafverfolger, die sich
	erhoffen, potenzielle Kriminelle, deren Bild in einer Datenbank gespeichert
	ist, direkt und in Echtzeit per Kameraüberwachung zu entdecken.

	Gesichtserkennung ist heute überall. Manchmal sichtbar, häufig aber
	unsichtbar. Die sichtbare Variante findet man derzeit am Berliner Bahnhof
	Südkreuz. Dort gibt es seit Anfang August zwei gleiche und doch ganz
	unterschiedliche Eingänge. Einen blauen und einen weißen. Menschen, die
	durch die Türen mit dem blauen Schild laufen, werden, wie ein Hinweis
	verrät, von Kameras erfasst, einem Pilotprojekt für Gesichtserkennung.

	## Meistens unsichtbar

	Wer durch die weiße Tür geht, umgeht die Kameras. An diesem Augusttag, kurz
	nach dem Start des Projekts, stehen die Türen am blauen Eingang offen. Die
	weißen Glastüren müssten die Passanten selbst aufdrücken. Fast alle nehmen
	den blauen Eingang. Anteil der Menschen mit auffälligen Streifen im
	Gesicht: null.

	Doch meistens ist Gesichtserkennung unsichtbar. Sie versteckt sich zum
	Beispiel hinter Menschen, die auf der Straße fotografieren, auf Demos,
	Partys oder beim Grillen in Park. Und die ihre Bilder etwa bei Facebook
	hochladen. Erkennt Facebook die abgebildete Person, kann das Unternehmen
	einen Namen zuordnen.

	Zu einiger Berühmtheit brachte es der russische Dienst FindFace, der auf
	der Straße aufgenommene Bilder unter anderem mit denen von Profilen des
	Onlinenetzwerks Vkontakte abgleicht. Als ein Fotograf das vor einem Jahr
	mal ausprobierte, konnte er 70 Prozent der von ihm aufgenommenen Personen
	identifizieren. Dass die Quote nicht höher war, ist vermutlich zum
	kleineren Teil auf die Software zurückzuführen, zum größeren darauf, dass
	nicht alle Menschen samt Bild-Namen-Verknüpfung im Netz zu finden sind.
	Noch nicht.

	Natürlich sind Vergleiche von zwei Fotos deutlich einfacher, als einen sich
	bewegenden Menschen mit den gespeicherten Merkmalen von einem Bild
	abzugleichen. Der Versuch im Bahnhof Südkreuz ist aber auch deshalb so
	wegweisend, weil er zehn Jahre nach einem der größten Fehlschläge der
	Gesichtserkennung stattfindet.

	## Ein großer Fehlschlag

	Im Mainzer Hauptbahnhof testete das Bundeskriminalamt damals, wie gut
	Algorithmen menschliche Gesichter erkennen können. Als Standort wählte man
	eine Rolltreppe, um Probleme durch Bewegung zu vermeiden. Doch das Ergebnis
	war ernüchternd: Erkennungsraten zwischen 60 und 10 Prozent, je nach
	Lichtverhältnissen. Nun wollen die Beteiligten wissen: Hat sich da was
	getan in den letzten Jahren?

	Ja, sagt Andreas Braun vom Fraunhofer-Institut für Graphische
	Datenverarbeitung. „Die Verfahren des maschinellen Lernens haben dafür
	gesorgt, dass die Bilderkennungssysteme heute deutlich besser
	funktionieren.“ Unter Laborbedingungen heißt das: Das Geschlecht erkenne
	ein System zu 95 Prozent. Beim Alter liege die Abweichung im Schnitt bei
	plus/minus vier Jahren.

	Und bei guter Bildqualität liege die Erkennungsrate von Personen bei über
	99 Prozent. Bei zufällig ausgewählten Facebook-Bildern immerhin noch bei 85
	bis 95 Prozent. „Man kann davon ausgehen, dass die Mainzer Erkennungsraten
	deutlich übertroffen werden“, sagt Braun daher.

	Auch anderswo wird Gesichtserkennung ausprobiert oder bereits eingesetzt.
	In Helsinki startete kürzlich ein Test für die Gesichtserkennung beim
	Check-in. An britischen Flughäfen gibt es bereits Systeme, um zu verfolgen,
	wie sich Passagiere durch die Hallen bewegen. Und im Einzelhandel ist etwas
	ganz anderes interessant: das Erkennen von Emotionen, Alter und Geschlecht.
	Um jeweils das an Werbung anbieten zu können, was der Anbieter für passend
	hält.

	## Dicke Balken und bunte Brillen

	Entsprechende Versuche gibt es auch in Deutschland. Das Gesamtpaket, ein
	Horror für Bürgerrechtler und Datenschützer. Sie befürchten: Irgendwann
	wird es keine blaue und keine weiße Tür mehr geben. Sondern nur noch blaue
	Türen. Und weil Gesichtserkennung überall ist, häufen sich die Ideen, wie
	man die Technik überlisten kann.

	Die dicken Balken schlägt etwa der russische Entwickler Grigori Bakunow vor
	– will aber nicht verraten, worauf es dabei genau ankommt. Sonst könne die
	Camouflage missbraucht werden. Das US-amerikanische Unternehmen Betabrand
	verkauft unter anderem stark reflektierende Kleidung, zum Beispiel
	Kapuzenpullover.

	Bei einer Aufnahme mit Blitz führt die Reflektion dazu, das anstelle des
	Gesichts nur ein dunkler Fleck zu erkennen ist. Und Forscher der Carnegie
	Mellon University haben im vergangenen Jahr Gesichtserkennung allein durch
	bunte Brillen überlistet. Und noch mehr: Druckten die Forscher Merkmale
	anderer Personen auf den ziemlich dicken Brillenrand, konnten sie der
	Software vortäuschen, eben jene Person zu sein. „Impersonation-Attacke“
	heißt so etwas. Das klappte sowohl digital per Fotomontage als auch mit
	ausgedruckten Brillen, die von Versuchspersonen aufgesetzt wurden.

	Wird also der Anteil an Menschen mit Streifen im Gesicht, mit auffälligen
	Brillen steigen?

	## Katz- und Maus-Spiel

	Nein, meint Friedemann Ebelt von Digitalcourage. „Tarnung ist eher eine
	Protestform, eine gesellschaftliche Lösung wird es nicht sein.“ Allein
	schon deshalb nicht, weil im Zweifelsfall der Gesetzgeber reagieren würde.
	Und die entsprechende Tarnung im öffentlichen Raum verbieten. Oder eben
	andere biometrische Erkennungstechnologien eingesetzt würden, die sich
	nicht so leicht täuschen lassen. Die Analyse des Gangs etwa oder der
	Körperproportionen.

	Nein, sagt auch Forscher Andreas Braun. Sowohl Braun als auch Ebelt gehen
	von einem Wettrüsten aus. „Es wird ein Katz-und-Maus-Spiel geben zwischen
	Herstellen und denen, die versuchen, die Gesichtserkennung zu umgehen“,
	sagt Braun. Er gehe davon aus, dass die Hersteller sich in Zukunft darauf
	konzentrieren werden, Umgehungsversuche zu erkennen.

	Denn: „Bei der Gesichtserkennung tastet man sich schon jetzt langsam an die
	Grenzen dessen heran, was algorithmisch möglich ist.“ Besser als 99 Prozent
	Erkennungswahrscheinlichkeit geht eben nicht, daher gehe er nicht davon
	aus, dass es in fünf Jahren noch große Fortschritte gebe.

	## Praktisch unrückholbar

	Aber: Die technischen Voraussetzungen würden besser. Immer noch
	hochauflösendere Kameras, die immer mehr Bilder in immer kürzeren
	Zeiträumen machen, so dass beispielsweise die Wahrscheinlichkeit steigt,
	ein Brauchbares dabei zu haben.

	Bei allen technischen Möglichkeiten – Braun findet es wichtig, dass die
	Technik nie das letzte Wort hat. Nicht bei einem Sicherheitscheck am
	Flughafen, nicht bei einer Festnahme auf der Straße. Dass immer noch mal
	ein Mensch gegencheckt, ob die Technik nicht irrt.

	Ebelt würde lieber noch einen Schritt zurückgehen. Weniger Überwachung,
	weniger Kameras, mehr Umsicht. „Fotos fangen im Netz ein eigenes Leben an,
	unabhängig vom Abgebildeten.“ Identitätsdiebstahl, Personen, die im
	falschen Kontext gezeigt, diffamiert, bedroht werden. Praktisch
	unrückholbar. Auch schwarze Balken und Glitzerschminke können dann nicht
	mehr helfen.

	23 Aug 2017

	## AUTOREN

	Svenja Bergt

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