# taz.de -- Künstliche Intelligenz: Was die chinesische KI DeepSeek für Europ… | |
> Die vorher kaum bekannte chinesische KI-Firma DeepSeek hat einen | |
> Überraschungserfolg geschafft. Darin steckt auch eine Hoffnung für | |
> Europa. | |
Bild: Der Wal ist das Symbol der chinesischen KI-Firma. Die App mit dem entspre… | |
Gleich nach seiner Vereidigung als US-Präsident [1][hatte Donald Trump | |
gigantische Investitionen in künstliche Intelligenz angekündigt]: | |
Rechenzentren, Chip-Fabriken, whatever it takes. Regulationen wurden | |
gekippt, mehrere US-Unternehmen, darunter auch die KI-Softwarefirma OpenAI, | |
gelobten, Milliardensummen in das Projekt zu stecken. Das erklärte Ziel: | |
die Ersten zu sein im Wettrennen um die klügste KI. | |
Ziemlich zeitgleich mit der Ankündigung des Projektes veröffentlichte ein | |
bislang [2][kaum bekanntes chinesisches Unternehmen eine KI mit dem Namen | |
DeepSeek-R1]. Nur 5,6 Millionen Dollar soll das Modell nach eigenen Angaben | |
des Start-ups aus Hangzhou gekostet haben. Trotzdem kann es in | |
vergleichenden Tests mit den neuesten Modellen großer Tech-Firmen | |
mithalten. | |
Damit hat die kleine Firma eine Sensation gelandet. Voriges Jahr hatte | |
Dario Amodei, Chef der KI-Firma Anthropic, die Kosten für das Training | |
einer leistungsfähigen KI noch auf 100 Millionen bis 1 Milliarde Dollar | |
geschätzt. ChatGPT hat nach Angaben des Herstellers OpenAI rund 100 | |
Millionen Dollar gekostet. Die leistungsstärkeren Modelle von OpenAI | |
bekommen Normalsterbliche aktuell gar nicht zu sehen, so etwa das | |
Milliardenprojekt und bislang beste OpenAI-Modell, o1. Mit genau diesem | |
kann es R1 in vielen Tests wohl aufnehmen. | |
Eine offenbar günstige KI schlägt eine teurere. Ist das mehr als ein Grund | |
zur Schadenfreude? | |
In der Tech-Branche wird gern von Disruption gesprochen, jetzt gab es mal | |
welche. Für die USA war das ein „Sputnik-Moment“, so formulierte es Marc | |
Andreessen, ein Großinvestor und Berater Donald Trumps. [3][Also so wie | |
damals, als die Sowjetunion im Kalten Krieg plötzlich vor den USA einen | |
Satelliten ins All schickte]. | |
Alexandr Wang, Chef des KI-Konzerns Scale AI, nannte es einen | |
„Wake-up-Call“ für die Vereinigten Staaten. Da kommt ein chinesischer | |
Unternehmer daher, dessen Firma KI nicht einmal als Hauptgeschäft | |
entwickelt, und zieht mit vergleichsweise geringem finanziellen Aufwand | |
gleich. Ist die Überlegenheit der US-amerikanischen Tech-Konzerne also nur | |
eingebildet? | |
Für die Aktienmärkte war das neue Modell ein Schock, weil es nicht mit | |
Hochleistungschips des kalifornischen Unternehmens Nvidia trainiert wurde. | |
Diese galten für das Training einer konkurrenzfähigen KI bislang als | |
unerlässlich. Aber das chinesische Unternehmen brauchte sie nicht. | |
Kurseinbrüche von Chipherstellern und US-Tech-Firmen folgten, an den | |
Märkten gingen rund 2 Billionen Dollar verloren – unvorstellbare Summen, | |
die in den Marktbewertungen der wertvollsten Unternehmen der Welt in | |
kürzester Zeit entstehen und verschwinden können. | |
Ist der ganze Hype um KI nicht sowieso übertrieben? | |
Es ist kaum möglich, zwischen falschen Versprechen von Tech-Konzernen und | |
[4][seriösen Potenzialen] zu unterscheiden. Aber KI verspricht, unser | |
Verhalten morgen noch besser vorherzusagen als heute. Das tun große | |
Sprachmodelle, die häufigsten KIs, indem sie Regeln und | |
Wahrscheinlichkeiten in großen Datensätzen finden. | |
Aus Milliarden Websites, Kommentaren und anderen Kommunikationen gewinnt | |
ein Sprachmodell in seiner Trainingsphase unzählige statistische | |
Zusammenhänge. Indem es diese Regeln miteinander vergleicht und | |
gegeneinander abwägt, errechnet es Schritt für Schritt immer den | |
nächstwahrscheinlichen Wortbaustein – oder, wenn man eine KI auf | |
Bilddateien trainiert, eben den nächsten Pixel. | |
Mit genug Prozessorenpower lässt sich einiges errechnen. Flugbahnen von | |
Marschflugkörpern zum Beispiel. Viel Geld steckt darin, Raketen dort | |
einschlagen zu lassen, wo es die Absender wünschen. Darum kamen die ersten | |
wirklich lukrativen Aufträge für die Massenfertigung von Prozessoren vom | |
Militär. Alles bei den Tech-Unternehmen baut auf der Rechenleistung | |
moderner Prozessoren auf. | |
Mit genug Daten lässt sich zum Beispiel Kaufverhalten errechnen. Die heute | |
so wertvollen Social-Media-Plattformen versprechen Investoren, die dafür | |
notwendigen Daten aus unserem Verhalten zu schürfen. Ganz nebenbei stellen | |
sie auch noch die Infrastruktur für zielgenaue Werbung. Der | |
„Amazon-Algorithmus“, oder in anderen Worten: „Nutzer, die diesen Artikel | |
kauften, kauften auch …“, [5][hat Jeff Bezos zu einem der reichsten | |
Menschen der Welt gemacht]. Er ist die Grundlage dafür, unser Verhalten | |
nicht nur vorherzusagen, sondern uns auch immer mehr in Richtung Kasse zu | |
schubsen. | |
Schon in der Trainingsphase sind KI-Modelle direkt abhängig von der | |
Rechenleistung. Die Gleichung lautete deswegen lange: Die größte | |
Rechenleistung führt zur klügsten KI und die klügste KI gibt sicher auch | |
die wertvollsten Antworten. Darum wollen alle die potentesten Rechenzentren | |
haben ([6][die dann auch sehr viel Strom verbrauchen]). Der Automatismus, | |
dass der dickste Rechner die dickste KI hervorbringt, wurde durch DeepSeek | |
wenigstens für kurze Zeit infrage gestellt. | |
Was ist jetzt anders bei diesem neuen chinesischen KI-Modell? | |
Gerade weil sie auf viele kleine Optimierungen zurückgreifen mussten, | |
konnten die chinesischen Entwickler:innen mehr aus den schwächeren | |
Prozessoren herausholen. Aber vor allem verzichteten sie darauf, der KI in | |
der Trainingsphase Zwischenschritte vorzugeben. Die KI brachte sich so | |
selbst bei, Aufgaben zu zerstückeln und Teilantworten zu evaluieren. Sie | |
„erklärt“ sich in Zwischenschritten selbst, was sie tut und erweckt so den | |
Anschein, als würde sie über ihre Antworten nachdenken. Die gezeigten | |
Lösungswege wirken auf Nutzer:innen vertrauensbildend. | |
Nur: DeepSeek erschlägt die Fragestellenden auch in Textbergen. Denn die | |
KI, die sich selbst trainieren durfte, hat sich nicht nur beigebracht, ihre | |
Antworten besser zu strukturieren. Sondern auch, immer längere Antworten zu | |
geben. | |
Nur bei kritischen Nachfragen zur chinesischen Staatsführung fasst sich die | |
KI kurz. Sie weicht aus, gibt regimekonforme Antworten oder verweigert | |
diese gleich. Mit großer Wahrscheinlichkeit unterliegen auch die | |
Trainingsdaten der chinesischen Zensur. Wer etwas in die App eintippt, muss | |
außerdem davon ausgehen, dass die Daten über Server in China geschickt | |
werden. | |
Der Datensatz, mit dem die KI trainiert wurde, ist bisher nicht öffentlich. | |
Aber der DeepSeek-Quellcode liegt offen. Das heißt, dass jede:r das | |
Open-Source-Modell ansehen kann, gegebenenfalls auch kopieren oder | |
verändern. Auch der Chefentwickler von Metas KI „Llama“, Yann LeCun, las | |
den Überraschungserfolg von DeepSeek deswegen als Beleg für die Kraft | |
offener Forschung. Theoretisch könnte jedes Unternehmen, jede Universität | |
und jede:r geschickte Entwickler:in auf DeepSeek aufbauen und so ein | |
eigenes Sprachmodell anlernen. | |
Bedeutet das, dass der Wettlauf mit den großen Tech-Unternehmen auch für | |
Europa noch nicht verloren ist? | |
In Europa erweckt der Überraschungserfolg mindestens viele Hoffnungen | |
wieder. Selbst wenn große Rechenzentren voraussichtlich weiterhin wichtig | |
sind: [7][Vieles spricht dafür, dass auch ohne monströse Investitionen so | |
einiges möglich ist]. | |
Vieles passiert auch schon. In der EU entstehen Geräte und Bauteile, die | |
bei der Herstellung von Prozessoren verwendet werden. Das niederländische | |
Unternehmen ASML baut auch in Deutschland Fertigungstechnik für integrierte | |
Schaltkreise. In Frankreich haben zuletzt das Unternehmen Mistral und in | |
Deutschland Aleph Alpha leistungsfähige KIs entwickelt. | |
Allein die Bundesregierung versprach [8][in ihrer KI-Strategie] | |
Investitionen von rund fünf Milliarden Euro und verpflichtete sich auf das | |
Ziel einer gemeinwohlorientierten KI-Entwicklung. Gerade an deutschen | |
Universitäten kommt einiges an Entwicklung zusammen. Schon 2020 kam der | |
Digitalverband Bitkom bei einer Erhebung auf fast 2.000 | |
Mitarbeiter:innen an Lehrstühlen deutscher Universitäten, die sich in | |
verschiedensten Anwendungsbereichen mit KI beschäftigen. | |
Voriges Jahr im August beschloss das EU-Parlament [9][unter dem Namen AI | |
Act außerdem das erste KI-Gesetz weltweit]. Es teilt verschiedene | |
Anwendungen in Klassen ein und richtet die Strenge der Regeln nach dem | |
Risiko. Social Scoring, also die Bewertung von Bürger:innen durch | |
KI-Systeme, wie es auch in China schon erprobt wurde, ist grundsätzlich | |
verboten. | |
Überwachungsgegner:innen bemängeln, dass die KI-gestützte Auswertung | |
von Überwachungsvideos weiterhin erlaubt ist. Hochriskante künstliche | |
Intelligenzen genießen weitere Ausnahmen, wenn sie die nationale | |
Sicherheit, den Grenzschutz oder die Strafverfolgung betreffen. Auch | |
bleiben kritische Fragen bei Datenschutz und Urheberrecht ungeklärt. | |
Bei der Umsetzung in nationales Recht bleibt einer neuen Bundesregierung | |
deswegen noch Gestaltungsspielraum. Deutschland muss eine nationale Behörde | |
einrichten oder die Einhaltung des Rechts durch andere Behörden überprüfen, | |
indem es die Aufgaben etwa an die Bundesnetzagentur oder an die | |
Finanzaufsicht verteilt. Davon hängt einiges ab, auch weil viele Fragen | |
sich erst mit dem Aufkommen immer neuer KI-Modelle offenbaren werden – | |
scheibchenweise. Hype für Hype. | |
1 Feb 2025 | |
## LINKS | |
[1] /USA-investieren-in-KI/!6060153 | |
[2] /Neue-KI-aus-China/!6062242 | |
[3] /50-Jahre-Sputnik/!5193967 | |
[4] /Das-Ende-einer-KI-Kolumne/!6001264 | |
[5] /Gutachten-zum-Amazon-Konzern/!5971776 | |
[6] /Prognose-zu-KI-und-Stromverbrauch/!6046392 | |
[7] /Erfolg-der-chinesischen-KI-DeepSeek/!6062129 | |
[8] /Nationale-KI-Strategie/!6013466 | |
[9] /FAQ-zum-neuen-AI-Act-der-EU/!5991054 | |
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