# taz.de -- Energieverbrauch von KI: Der neue Stromfresser steckt im Rechenzent… | |
> Die Internationale Energieagentur IEA gibt eine Prognose zum hohen | |
> Energieverbrauch künstlicher Intelligenz. Doch nicht nur der lässt | |
> aufhorchen. | |
Bild: Hier fließt durch, was KI braucht: Strom und Daten machen GPT & Co. glü… | |
Berlin taz | Der Strombedarf für Rechenzentren wird sich weltweit bis zum | |
Jahr 2030 verdoppeln. Primärer Treiber dabei: künstliche Intelligenz (KI). | |
Das ist das Ergebnis einer [1][Analyse], die die Internationale | |
Energieagentur (IEA) am Donnerstag vorgestellt hat. | |
In absoluten Zahlen bedeutet das: Alle Rechenzentren der Welt werden der | |
Prognose zufolge in fünf Jahren 945 Terawattstunden Strom benötigen. Das | |
sei etwas mehr als der heutige Stromverbrauch Japans. | |
„KI ist eines der wichtigsten Themen des Energiesektors – aber bislang | |
verstehen weder Politiker noch Märkte, was die Technologie für | |
weitreichende Auswirkungen haben wird“, erklärte IEA-Direktor Fatih Birol: | |
„In den USA werden Rechenzentren fast die Hälfte des Wachstums der | |
Stromnachfrage ausmachen, in Japan mehr als die Hälfte und in Malaysia ein | |
Fünftel.“ | |
Die Energieerzeugung ist heute schon der größte Emittent von | |
klimaschädlichen Emissionen. Und die Frage, wie viel Energie das Training | |
und die Anwendung von [2][KI]-Systemen benötigen, wird mit der steigenden | |
Verbreitung der Technologie immer relevanter. Doch die Hersteller halten | |
ihre Daten unter Verschluss, so dass sich Wissenschaftler:innen auf | |
Modellierungen und die wenigen verfügbaren Daten – etwa von KI-Trainings in | |
Universitätsrechenzentren – stützen. | |
## Zunehmende Unsicherheiten | |
Auch die IEA gibt an, dass ihre Berechnungen mit Unsicherheiten behaftet | |
sind: „Die Frage, wie viel Strom speziell durch KI verbraucht wird, ist | |
schwierig zu beantworten. KI ist nur eine der Arbeitslasten, die in | |
Rechenzentren ausgeführt werden, und da KI immer weiter verbreitet ist, | |
wird eine klare Unterscheidung zwischen KI-bezogenen und nicht KI-bezogenen | |
Arbeitslasten immer schwieriger“, heißt es in dem Bericht. Denn auch andere | |
Anwendungen sind energieintensiv, etwa Videostreaming. | |
Die Unsicherheiten werden laut IEA mit der weiteren Verbreitung der | |
Technologie noch zunehmen: So laufe KI momentan meist noch auf | |
spezialisierter Hardware. Perspektivisch gibt es aber Bestrebungen, dass | |
die Anwendungen auch lokal bei den Nutzer:innen, etwa auf Smartphones, | |
laufen können. | |
„Der wachsende Bedarf muss durch Erneuerbare gedeckt werden, sonst wird KI | |
zu einer richtig dreckigen Technologie“, sagt Kilian Vieth-Ditlmann von der | |
NGO Algorithmwatch der taz. Auch die immer wieder aufflammende Debatte über | |
eine Reaktivierung der Atomkraft im Kontext von KI-Systemen sei verfehlt – | |
denn der Energiezuwachs sei kurzfristig nötig. So schnell ließen sich AKWs | |
überhaupt nicht bauen. | |
Auch eine Einschränkung der Nutzung hält er nicht für sinnvoll: Das sei | |
ähnlich unrealistisch, wie Individuen die Nutzung des Autos verbieten zu | |
wollen. Was es aber brauche: Emissionsgrenzen für diesen energieintensiven | |
Sektor. | |
## Steigender Ressourcenverbrauch | |
Ein weiterer Punkt, der die Umweltbilanz von KI verschlechtert: der | |
Ressourcenverbrauch. Auch die IEA weist in ihrem Report darauf hin, dass | |
die Nachfrage nach kritischen Mineralien steigt. Die werden für die | |
Produktion der speziellen, für KI designten Hardware benötigt. | |
Die IEA betont jedoch gleichzeitig, dass der Einsatz von KI auch Vorteile | |
für den Energieverbrauch bringe. So könne die Technologie industrielle | |
Produktionsabläufe effizienter und damit energiesparender machen. Andere | |
Expert:innen weisen jedoch darauf hin, [3][dass Effizienzgewinne in der | |
Regel durch Rebound-Effekte wieder zunichtegemacht werden]. | |
11 Apr 2025 | |
## LINKS | |
[1] https://www.iea.org/news/ai-is-set-to-drive-surging-electricity-demand-from… | |
[2] /Schwerpunkt-Kuenstliche-Intelligenz/!t5924174 | |
[3] /Kuenstliche-Intelligenz-Was-wir-gegen-den-massiven-Stromverbrauch-tun-koen… | |
## AUTOREN | |
Svenja Bergt | |
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