# taz.de -- Ausbeutung im Tech-Sektor: Die KI-Revolution frisst ihre Gig-Worker

	# taz.de -- Ausbeutung im Tech-Sektor: Die KI-Revolution frisst ihre Gig-Worker

	> Große Firmen lagern das Training künstlicher Intelligenz an
	> Subunternehmen aus. Für die arbeiten weltweit echte Menschen – zu
	> miserablen Bedingungen.

	Bild: Ein soziales Tauschgeschäft: mehr Flexibilität, weniger Sicherheit

	Es war im Dezember 2024, als John einen Nebenjob suchte, um seine Promotion
	in Literaturwissenschaft zu finanzieren. Da fiel dem Anfang 30-Jährigen aus
	dem britischen Brighton eine Anzeige von Outlier auf, einem Unternehmen für
	künstliche Intelligenz, das Menschen suchte, die am Training von
	sogenannten Large Language Models oder kurz LLMs mitarbeiten.

	Outlier, eine US-amerikanische Firma, ist einer der ganz großen Player am
	KI-Markt. Hauptfinanzier von Outliers Dachgesellschaft Scale AI ist Peter
	Thiel, der umstrittene ehemalige CEO von PayPal und einst der erste externe
	Investor bei Facebook.

	KI-Systeme sind so gut in der Datenverarbeitung, im Programmieren oder beim
	Imitieren von Gesprächen, weil Menschen die Modelle zuvor angeleitet haben.
	Johns Aufgabe würde es sein, Aufträge – sogenannte Prompts – für die
	KI-Systeme zu formulieren und dann zu bewerten, wie korrekt, prägnant und
	angemessen die Antworten des Modells waren. Dieser Prozess wird KI-Training
	genannt und dient dazu, die Ergebnisse der Systeme zu verbessern.

	Das KI-Training ist eine florierende Branche. John bekam den Job, der wegen
	des Homeoffice ziemlich angenehm schien. Doch das Einstiegsgehalt für eine
	so zukunftsweisende Branche war überraschend niedrig: etwa 14,30 Euro pro
	Stunde, was zum damaligen Zeitpunkt nur ein paar Cent über dem britischen
	Mindestlohn lag.

	Outlier bezahlte John nicht in der Anlernzeit. Nach drei Monaten hatte John
	36 Stunden bezahlt gearbeitet und zwölf Stunden mit Schulungen verbracht.
	Ein Viertel seiner Arbeitszeit blieb also unbezahlt. Damit lag sein
	Verdienst sogar noch unter dem Mindestlohn. Wenn er mehr Stunden als
	vorgegeben arbeitete, wurden die Überstunden zu einem geringeren Satz
	vergütet. Genauso war es, wenn er zusätzliche Arbeit übernahm. Er ließ sich
	wiederholt für ein Projekt unbezahlt anlernen, nur um dann zu erfahren,
	dass es nicht zustande kam. John war frustriert: „Aufgewandte Zeit sollte
	immer angemessen bezahlt werden, egal ob es eine Schulung ist oder nicht.“
	Neue Aufgaben bekam er insgesamt nur wenige, mit langen Pausen dazwischen,
	Unterstützung gab es kaum. „Ich bin immer noch in ihrem System, aber
	ehrlich gesagt können die mich mal.“

	## Hunderte Millionen Menschen arbeiten als Gig-Worker

	Nicht nur John ging es so. Sehr viele Gig-Worker, die in Europa und den USA
	am Training großer Sprachmodelle für generative KI arbeiten, werden für
	Schulungen, Sitzungen, Toilettenpausen, Gespräche mit Vorgesetzten und
	Urlaub nicht bezahlt. Überstunden werden nicht voll bezahlt. Die Bezahlung
	auf ein Minimum zu drücken, ist überall in der sogenannten Gig-Economy
	üblich, in der Selbstständige und Minijobber über eine Onlineplattform
	kurzfristig kleine Aufträge erhalten.

	Online-Gig-Work hat sich in der Weltwirtschaft schnell etabliert. Einem
	[1][Bericht der Weltbank von 2023] zufolge macht Gig-Work mittlerweile
	zwischen 4,4 und 12,5 Prozent der weltweiten Erwerbstätigkeit aus.
	Insgesamt gibt es 154 bis 435 Millionen Gig-Worker.

	Für diese Recherche haben wir mehr als 200 Gig-Worker auf vier Kontinenten
	kontaktiert und mehr als 50 ausführliche Interviews mit Menschen geführt,
	die für Outlier und ähnliche Unternehmen arbeiten. Fast alle, mit denen wir
	gesprochen haben, waren am Training von KI-Modellen beteiligt, etwa indem
	sie selbst Prompts schrieben oder die Ergebnisse nach Prompts von anderen
	auswerteten. Für solche Aufgaben können Spezialkenntnisse nötig sein.
	Weitere Aufgaben der Gig-Worker bestehen darin, „unangemessene“ Antworten
	zu identifizieren, zum Beispiel Aufrufe zu Gewalt oder andere sensible
	Inhalte, sachliche oder grammatikalische Fehler oder Verstöße gegen
	Gesundheits- und Sicherheitsvorschriften.

	Outlier-Gig-Worker aus Portugal, den USA, dem Vereinigten Königreich,
	Argentinien und Deutschland berichten, dass Schulungen und Besprechungen
	meist nicht bezahlt werden. „Ich verdiene in etwa den Mindestlohn“, sagt
	ein portugiesischer Sprachspezialist, „aber das variiert von Projekt zu
	Projekt.“ Wenn er alle Besprechungen sowie Verwaltungs- und
	Schulungsarbeiten einbeziehe, liege der Verdienst „mit Sicherheit“ unter
	dem portugiesischen Mindestlohn. Außerdem gebe es keine Sozialleistungen.
	Andere Outlier-Gig-Worker schätzen ebenfalls, dass ihre Honorare unter dem
	Mindestlohn liegen: bei etwa 3,50 Euro pro Stunde in Portugal, bei weniger
	als 4,50 Euro in den USA und bei 6 Euro in Deutschland.

	Im Vereinigten Königreich steht in einigen Stellenanzeigen von Outlier
	sogar offen, dass das KI-Training mit weniger als dem Mindestlohn von 12,21
	Pfund, etwa 14 Euro, bezahlt wird. Das Unternehmen erklärt zwar, dass für
	die Einarbeitung oder Überstunden niedrigere Sätze gelten können, lässt
	aber unter den Tisch fallen, dass diese niedrigeren Sätze im Einzelfall
	gegen null tendieren können.

	## Lohndiebstahl, seit Jahren

	Die Soziologin und Informatikerin Milagros Miceli leitet eine
	Forschungsgruppe am Weizenbaum-Institut in Berlin, das auf Digitalisierung
	spezialisiert ist. Miceli hat beobachtet, dass Outsourcingunternehmen schon
	immer so taten, als ob Schulungen eine Form der beruflichen Qualifikation
	seien, weshalb Gig-Worker sie als Bonus betrachten sollten, für den sie
	nicht noch extra bezahlt werden müssten. In etwa wie bei einem unbezahlten
	Praktikum. Der Unterschied: Die bei den Schulungen erworbenen Fähigkeiten
	seien außerhalb der jeweiligen Projekte meist nutzlos und könnten nicht auf
	andere Projekte übertragen werden. „Da Gig-Worker für diesen Teil ihrer
	Arbeit nicht bezahlt werden, werden sie von den Unternehmen ausgebeutet“,
	sagt Miceli.

	Antonio Casilli, Soziologieprofessor am Institut polytechnique de Paris und
	Autor des Buchs „Waiting for Robots. The Hired Hands of Automation“,
	spricht in diesem Zusammenhang von Lohndiebstahl, den die Unternehmen und
	Plattformen seit Jahren begehen.

	Für eine [2][Studie haben Forscher*innen des Oxford Internet Institute
	2022 Gig-Worker im Globalen Süden interviewt]. Die Befragten arbeiteten im
	Durchschnitt 22,7 Stunden pro Woche auf den Plattformen, von denen 7,8
	Stunden unbezahlt waren, also etwa ein Drittel. Ein Outlier-Gig-Worker in
	Indien, den wir interviewten, arbeitete drei Tage lang fünf Stunden pro
	Tag: „Ich musste zwei Antworten von zwei verschiedenen KI-Modellen
	analysieren, validieren und vergleichen, die sie auf einen bestimmten
	Prompt ausgegeben hatten. Als ich ungefähr 5 Dollar verdient hatte, war das
	Geld nach einer Woche noch nicht bei mir angekommen. Trotzdem habe ich
	weitergearbeitet, bis ein Honorar von 20 bis 30 Dollar fällig war. Ich
	wartete auf die Überweisung, bekam aber eine E-Mail, in der ich beschuldigt
	wurde, gegen die Richtlinien verstoßen zu haben, weshalb mein Konto
	gesperrt werde. Als ich dagegen protestierte, bekam ich keine richtige
	Antwort. Meine Arbeit wurde nicht bezahlt.“

	Wir haben Outlier darum gebeten, zu den Lohndiebstahlvorwürfen Stellung zu
	beziehen. Das Unternehmen hat auf unsere Anfrage zwar geantwortet, ist aber
	nicht auf die von uns gestellten konkreten Fragen eingegangen.

	Outliers Dachgesellschaft ist Scale AI. Sie wurde 2016 von Alexandr Wang,
	der damals als amerikanisches Techwunderkind galt, gegründet, um
	Arbeitskräfte zu vermitteln, die Daten kommentieren und annotieren.
	Inzwischen ist der Unternehmensschwerpunkt aber das Training von großen
	Sprachmodellen.

	## Das Sytem schaut ständig über die Schulter

	Ein wichtiger Investor von Scale AI ist Peter Thiel, dessen Founders Fund
	im August 2019 100 Millionen Dollar in Scale AI steckte. Inzwischen sind
	auch Mark Zuckerbergs [3][Meta] und Jeff Bezos’ Amazon als Investoren
	eingestiegen. Das Unternehmen war 2024 bereits 14 Milliarden Dollar wert
	und [4][strebte im März dieses Jahres eine Bewertung von 25 Milliarden
	Dollar] an. Zu seinen Kunden gehören der europäische
	Unternehmensberatungsriese Accenture, SAP und das britische Unternehmen
	Deloitte. Wir haben alle drei Unternehmen um eine Stellungnahme zu ihrer
	Beziehung zu Scale AI und Outlier gebeten. Keines hat geantwortet. Auch
	OpenAI, Anthropic und Microsoft gehören zum Kundenkreis, daneben das
	kanadische Unternehmen Cohere, das Weiße Haus und das US-Militär.

	Outlier wurde 2023 gegründet und „widmet sich der Förderung generativer KI
	durch spezialisiertes menschliches Fachwissen“, wie der Geschäftsführer
	Xiaote Zhu sagt. Nach Angaben des Unternehmens biete es Gig-Workern
	„flexible, unverbindliche Möglichkeiten zu einem zusätzlichen Einkommen“,
	was ein Euphemismus für prekäre und ungeregelte Arbeit ist. Outlier
	bezeichnet seine Gig-Worker sogar beschönigend als „Mitwirkende“.

	[5][Allein im letzten Jahr hätten Zehntausende aus der ganzen Welt Hunderte
	von Millionen Dollar bei Outlier verdient, sagt Zhu], was den Eindruck
	erwecken soll, dass die Milliarden aus dem Unternehmensumsatz zu den
	Gig-Workern durchgesickert seien. Im Jahr 2023 erklärte Scale AI gegenüber
	dem [6][Forbes-Magazin] stolz, dass die Firma sich verpflichtet fühle,
	ihnen „einen existenzsichernden Lohn“ zu zahlen. Auf den warten sie
	allerdings noch immer.

	Outlier schirmt seine Kundinnen von den Gig-Workern ab. Kundinnen und
	Projekte verbergen sich hinter Codewörtern wie „Cabbage Patch“, „Jellyfi…
	Rubrics“ oder „Laurelin Sun“. Meistens wissen die Gig-Worker nicht, wer d…
	Kund*innen sind. Sie dürfen noch nicht einmal darüber spekulieren,
	welches Unternehmen zu einem Projekt gehören könnte, wie ein in Westeuropa
	ansässiger Sprachspezialist bei Outlier uns berichtet hat.
	Outlier-Gig-Worker müssen Vertraulichkeitsvereinbarungen unterschreiben,
	wie sie auch bei ähnlichen Unternehmen üblich sind. Und Outlier verbietet
	den Gig-Workern, außerhalb ihrer Arbeitszeit über die Einzelheiten der
	Projekte zu sprechen.

	Wir konnten ein internes Dokument einsehen, in dem Google als Outlier-Kunde
	aufgeführt ist, vermutlich für das Training des Gemini-Modells. Da die
	Namen von Meta, OpenAI und Alphabet in einem kalifornischen
	Gerichtsverfahren genannt werden, [7][scheinen sie allesamt ebenfalls
	Kund*innen von Outlier] zu sein.

	## Kein verlässlicher Arbeitgeber

	Überstunden sind bei Outlier ganz zugunsten des Unternehmens geregelt. Ein
	automatischer Timer von Hubstaff, einem Softwareunternehmen für mobiles
	Arbeiten, überwacht die Gig-Worker und erfasst ihre Arbeitszeit. Sie müssen
	den Timer anhalten, um Pausen zu machen. Selbst Toilettenpausen werden von
	der Arbeitszeit abgezogen. Die Bezahlung entspricht zudem nicht der den
	jeweiligen Aufgaben zugeordneten Zeit. Gig-Worker erzählen davon, dass
	angeblich in einer Stunde zu bewältigende Aufgaben meistens länger dauern,
	sodass das Honorar dafür verhältnismäßig niedriger ausfällt.

	Wenn Gig-Worker mehr Zeit benötigen, können sie entweder die Aufgabe
	abgeben und werden nicht mehr bezahlt, oder sie arbeiten zu einem
	reduzierten Satz weiter daran. Viele verfahren dann nach dem Motto „Besser
	weniger als nichts“ und machen weiter.

	Falls die Aufgabe nach einer bestimmten Frist immer noch nicht
	abgeschlossen ist, werden die Gig-Worker überhaupt nicht bezahlt, wie
	Mitarbeitende aus verschiedenen Kontinenten berichten. Das sei allerdings
	nicht bei allen Projekten so. Ein promovierter Lehrer aus den USA beschrieb
	eine solche Situation so: „Ich hatte zwei Stunden damit verbracht, ein
	Dokument zu überarbeiten. Das System zeigte mir zwei Fehler an, die ich
	beheben musste, bevor die Zeit ablief. Einen konnte ich entdecken, den
	anderen aber nicht. Da war nichts zu machen. Die Zeit lief ab, und ich
	bekam für diese Aufgabe kein Geld.“

	Milagros Miceli zufolge ist die Praxis „sehr verbreitet“, angeblich nicht
	erledigte Aufgaben nicht zu bezahlen. Gig-Worker seien so sehr daran
	gewöhnt, dass sie es inzwischen nicht einmal mehr als Lohndiebstahl
	wahrnähmen und sich sagten, dass das in der Gig Economy nun einmal so sei.

	Ein weiteres großes Problem von Gig-Workern ist der Mangel an verlässlichem
	Einkommen. Durch ihre steigende Zahl seien Aufträge schwerer zu bekommen.
	Ein Interviewpartner berichtet: „Manche bleiben die ganze Nacht auf, um
	sich Aufträge zu schnappen. Manchmal kommt gegen 1 Uhr nachts eine E-Mail
	rein, in der steht, dass Aufträge verfügbar sind. Aber wenn ich morgens
	aufwache, sind sie schon weg. Es fühlt sich oft wie ein Wettrennen an.“ Es
	ist die virtuelle Form des allmorgendlichen Gangs von Tagelöhner*innen
	zum Werkstor: Wer zu spät kommt, wird ausgesperrt.

	## Der Widerstand wächst

	Alle Gig-Worker haben damit zu kämpfen, wenn keine Arbeit verfügbar ist.
	Einer der Interviewten arbeitet für das in Zypern ansässige malaysische
	Unternehmen Mindy Support am Training generativer KI-Systeme und berichtet:
	„Die Honorare sind höher als der Mindestlohn in meinem Land, aber das
	Auftragsvolumen ist so klein, dass ich davon nicht leben kann.“ Andere
	Mindy-Support-Gig-Worker kennen das: „Ich liebe es, Daten zu annotieren.
	Aber manchmal ist einen ganzen Monat lang kein Projekt verfügbar. Ich muss
	mir wohl bald einen anderen Job suchen.“ Auch Outlier-Gig-Worker in
	Deutschland beklagen Mangel an Arbeit. Sie müssten lange ohne neue Aufträge
	oder irgendeine Rückmeldung auskommen, was frustrierend sei.

	Mira Wallis erforscht die Erfahrungen von Gig-Workern am Berliner Institut
	für Migrationsforschung. „Wenn die KI-Firma sie nicht mehr braucht, kann
	das Arbeitsverhältnis von heute auf morgen zu Ende sein“, sagt Wallis.
	Manche Gig-Worker hätten ihr aber auch gesagt: „Dieser Job gibt mir
	Sicherheit. Wenn die Wirtschaft in der Krise ist, kann ich immer online
	arbeiten.“

	Fragwürdige Beschäftigungspraktiken sind in der KI-Branche weitverbreitet.
	Zwei Unternehmen müssen sich gerade in drei großen kalifornischen
	Gerichtsverfahren verantworten.

	Im Dezember 2024 hat der frühere Outlier-Gig-Worker [8][Steve McKinney vor
	dem San Francisco County Superior Court wegen Lohndiebstahls und
	Irreführung Klage gegen Scale AI eingereicht]. Der Kläger sagt, das
	Unternehmen beschäftige ein Heer von unangemessen entlohnten und faktisch
	selbstständigen Auftragnehmer*innen, die mit ihrer Arbeit den Boom
	generativer KI möglich machen würden. Die in der Klage formulierten
	Vorwürfe decken sich mit den Angaben der Gig-Worker, die wir interviewt
	haben: Steve McKinney berichtet von unbezahlten Schulungen, zu knapp
	bemessener Arbeitszeit und unbezahlten Überstunden.

	Außerdem wird Scale AI einer „Lockvogeltaktik“ im Einstellungsprozess
	beschuldigt. Steve McKinney sei ein Lohn von 25 US-Dollar pro Stunde
	versprochen worden, aber davon habe er nur einen Teil erhalten. Scale AI
	habe deshalb nicht den Mindestlohn nach kalifornischem Recht gezahlt.

	## Ein „soziales Tauschgeschäft“

	Eine weitere [9][Klage wurde im Januar 2025 eingereicht, ebenfalls in
	Kalifornien]. In der Klageschrift heißt es, Scale AI habe dem Kläger aus
	San Diego, der 2024 für Scale AI Daten annotierte, die nach kalifornischem
	Recht fälligen Überstundenzuschläge und bezahlten Ruhezeiten vorsätzlich
	nicht gezahlt. Schon im Oktober 2024 hatten frühere Gig-Worker Scale AI,
	Outlier und HireArt verklagt. Sie hätten gegen Bundes- und Landesgesetze
	verstoßen, als sie mehr als 500 Gig-Worker ohne die vorgeschriebene Frist
	von 60 Tagen entließen. Der Fall wurde vor das zuständige US-Bezirksgericht
	gebracht.

	In den Outlier-Nutzungsbedingungen steht, dass das Unternehmen den
	Gig-Workern kein verbindliches Arbeitsvolumen verspreche. Sie übernehmen
	nach ihrem eigenen Ermessen Aufträge, die sie mit eigenen Geräten
	erledigen. Die Gig-Worker haben so die volle Flexibilität, und das
	Unternehmen hat keine Verpflichtungen: Es gibt keinen bezahlten Urlaub und
	keine Elternzeit, keinen Überstundenausgleich und keine der anderen Rechte,
	für die Gewerkschaften in den letzten 150 Jahren gekämpft haben.

	Von daher ist es kaum verwunderlich, dass keine*r der Gig-Worker, mit
	denen wir sprachen, diese Arbeit als Karrierechance betrachtet. „Es ist
	eine Verzweiflungstat, um während der Arbeitslosigkeit etwas Geld zu
	verdienen“, sagt eine Outlier-Sprachspezialistin von der iberischen
	Halbinsel. Besonders alleinerziehende Frauen oder solche, die Verwandte
	pflegen, lassen sich darauf ein, da sie diese Arbeit besser mit ihren
	familiären Verpflichtungen vereinbaren können.

	Mira Wallis sagt: „Diese Flexibilität kann prinzipiell als neues soziales
	Tauschgeschäft funktionieren, zu dem die Menschen bereit sind.“ Mehr
	Flexibilität und Freiheit gegen weniger Sicherheit. „Gig-Worker müssen aber
	alle negativen Folgen der Plattformarbeit in Kauf nehmen, um sich diese
	Flexibilität zu bewahren.“ Viele hätten trotzdem Probleme damit, Pflege
	oder Kinderbetreuung mit der Plattformlohnarbeit in Einklang zu bringen.
	„Das Homeoffice macht es nicht einfacher. Eine Frau erzählte mir einmal
	ihre ganzen Probleme bei der Plattformarbeit, nur um am Ende zu betonen,
	wie frei sie doch sei.“ Der Mangel an ausreichenden öffentlichen
	Sozialleistungen für alleinerziehende Mütter sei einer der Gründe, die
	Gig-Work-Anbietern wie Outlier in die Karten spielten. „Für manche
	Gig-Worker ist es die beste von ausnahmslos schlechten Alternativen“, sagt
	Wallis.

	## Weltweite Entfremdung

	Wenn ein Unternehmen wie Outlier eine Plattform in den USA betreibt,
	während die Gig-Worker über die ganze Welt verteilt sind, fehlt eine
	Anlaufstelle, um sich zu versammeln, zu organisieren oder Sammelbeschwerden
	auf den Weg zu bringen. „Selbst Uber-Fahrer*innen oder
	Essensausliefer*innen treffen sich auf der Straße“, sagt Milagros
	Miceli. „Gig-Worker kennen sich nicht, außer vielleicht, wenn sie sich in
	Facebook-Gruppen austauschen. So können keine Tarifverhandlungen
	stattfinden.“

	Die wahren Nutznießer dieses Modells sind die Techkonzerne, denn sie
	entziehen sich dadurch der Verantwortung, die sie als Endnutzer der Arbeit
	der Gig-Worker eigentlich übernehmen sollten. Das Outsourcingunternehmen
	Samasource wurde von Facebook beauftragt, die Analyse sensibler
	Onlineinhalte durchzuführen, wozu Bilder von Gewalt gehören. Samasource
	heuerte Menschen in Kenia an, [10][die seither an posttraumatischen
	Belastungsstörungen leiden] und die Facebook-Muttergesellschaft Meta
	verklagten.

	Die [11][EU-Lieferkettenrichtlinie] verpflichtet Unternehmen, notwendige
	Maßnahmen zu ergreifen, um in ihren Wertschöpfungsketten schwerwiegende
	Verletzungen der sozialen Grundrechte zu verhindern. Auch ausgebeutete
	Gig-Worker könnten dieses Rechtsmittel nutzen. In Deutschland müssen alle
	Unternehmen mit mehr als 1.000 Beschäftigten bestimmte
	Menschenrechtsstandards in ihrer gesamten Lieferkette sicherstellen. Wenn
	ein großes deutsches Unternehmen also ein in San Francisco ansässiges
	Unternehmen für die Datenannotierung oder den KI-Support anheuert, müssen
	die Rechte der Vertragsarbeiter*innen des Unternehmens in San
	Francisco gewährleistet sein. Noch. Denn CDU und CSU wollen das
	Lieferkettengesetz verwässern. Und auch die EU-Kommission, einige
	EU-Mitgliedstaaten und Parlamentarier*innen [12][sind momentan dabei,
	Kernelemente aus der Richtlinie herauszuoperieren].

	Generative künstliche Intelligenz wird als Motor für globales Lohnwachstum
	und Produktivität verkauft. Der KI-Guru Marc Andreessen meint, dass „KI die
	Welt retten wird“. Die Produktivität der Weltwirtschaft werde explodieren
	und für Wachstum, neue Branchen, neue Jobs und steigende Löhne sorgen.

	Mit der Realität von KI-Gig-Workern hat das wenig zu tun. Der Soziologe
	Antonio Casilli sagt, dass die ganze Debatte über KI und Arbeit von einer
	falschen Vorstellung ausgehe: „Die Gefahr besteht nicht darin, dass Roboter
	den Menschen die Arbeit wegnehmen, sondern darin, dass die Menschen für
	Roboter arbeiten müssen.“

	John aus Großbritannien hat inzwischen seine Doktorarbeit über
	Superschurken in der Literatur begonnen, womit er gut vorankommt. „Für
	Outlier habe ich nicht noch mal gearbeitet“, sagt er.

	9 Aug 2025

	## LINKS

	[1] https://openknowledge.worldbank.org/entities/publication/ebc4a7e2-85c6-467b…
	[2] https://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1111/glob.12407
	[3] https://www.cnbc.com/2024/05/21/amazon-meta-back-scale-ai-in-1-billion-fund…
	[4] https://www.cnbc.com/2024/05/21/amazon-meta-back-scale-ai-in-1-billion-fund…
	[5] https://scale.com/blog/new-era-outlier
	[6] https://www.forbesmiddleeast.com/innovation/artificial-intelligence-machine…
	[7] https://webapps.sftc.org/ci/CaseInfo.dll?CaseNum=CGC24620481&SessionID=…
	[8] https://www.sfgate.com/tech/article/sf-tech-startup-scale-ai-sued-wage-thef…
	[9] https://techcrunch.com/2025/01/09/scale-ai-hit-by-its-second-employee-wage-…
	[10] https://www.theguardian.com/world/2024/dec/18/why-former-facebook-moderato…
	[11] https://commission.europa.eu/business-economy-euro/doing-business-eu/susta…
	[12] /Pflichten-fuer-Unternehmen/!6092983

	## AUTOREN

	Michael Bird
	Nathan Schepers

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