| # taz.de -- Werben mit virtuellen Influencern: Sind die bitte echt? | |
| > Erste digitale Models und Influencer*innen sind bereits erfolgreich. | |
| > Aber wie nahbar können KI-generierte und virtuelle Schönheiten sein? | |
| Bild: kein KI-Produkt, sondern aufwendig digital animiert | |
| Berlin taz | 15 Milliarden Bilder sind nach Schätzungen der Anbieter | |
| bereits mit künstlicher Intelligenz erstellt worden – und mehr als 34 | |
| Millionen kommen täglich dazu. KI-Bildgeneratoren sind jetzt für so viele | |
| Bilder verantwortlich, wie in den ersten 150 Jahren der Fotografie weltweit | |
| aufgenommen wurden. Zeitgemäßer gesagt entspricht das einem Drittel aller | |
| Bilder auf Instagram. | |
| Die Bilder sind noch nicht perfekt. Hier und da tauschen auch beim besten | |
| KI-Modell mal die Füße das Bein. Aber sehr bald schon werden diese Bilder | |
| nicht mehr durch bloße Betrachtung unterscheidbar sein. „Bereits heute | |
| fällt das nicht mehr leicht“, sagt Niels Pinkwart vom Deutschen | |
| Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz. Zurzeit sei die Qualität der | |
| Bilder aber noch abhängig vom eingesetzten Aufwand – und damit vom Geld. | |
| Im Influencermarketing, das nach Schätzungen des Technologieanbieters | |
| kolsquare allein in Deutschland 1,4 Milliarden US-Dollar wert sein soll, | |
| steckt genau das. Zwischen 250 und 5.000 Dollar sei Marken ein einzelner | |
| Post wert. Virtuelle Influencer*innen sind laut Jeanette Okwu vom | |
| Bundesverband Influencermarketing deswegen schon jetzt ein wachsender | |
| Trend. Die Figuren brächten den Marken größere Kontrolle – und auch die | |
| Möglichkeit, „kuratierte Influencer-Persönlichkeiten für jedes Zielsegment… | |
| zu erschaffen. | |
| Erste Versuche gibt es: Sie heißen [1][Emily Pellegrini], [2][Aitana Lopez] | |
| oder [3][Sika Moon] und sehen seltsam glatt und charakterlos aus. | |
| Ausnahmslos sind sie weiblich, haben übermenschliche Körper und oft | |
| ziemlich wenig an. Vielleicht blieben deshalb die großen Marken-Deals | |
| bisher aus. Nutzer*innen kommentieren die Bilder trotzdem: „Manche sind | |
| einfach gesegnet“, oder „Du bist wunderschön“ steht darunter. | |
| ## Lässig posieren die animierten Models | |
| Deutlich erfolgreicher ist da [4][Lil Miquela], 2,6 Millionen Follower, die | |
| auf dem Bild mit „ihrem“ neuen Elektroauto einen Kussmund in Richtung | |
| Betrachter*in wirft, lässig für eine globale Modemarke modelt oder mit | |
| ihrem real existierenden Friseur posiert. Miquela ist kein KI-Produkt, | |
| sondern aufwendig digital animiert. Genau wie [5][Shudu.gram], 240 Tausend | |
| Follower*innen – laut der dahinterstehenden Agentur das „weltweit erste | |
| digitale Supermodel“. | |
| Auf Shudus Instagram-Kanal sind fotorealistische Bilder wie vom Cover eines | |
| Hochglanzmagazins zu sehen: eindrucksvolle Kleider, harte Schlagschatten, | |
| gezielt eingesetzte Farben, die perfekte Haut – und Proportionen wie von | |
| einer Barbiepuppe. Der ist sie laut ihrem Schöpfer Cameron-James Wilson | |
| auch nachempfunden. „Das schreit Luxus“, kommentiert jemand unter einem | |
| Werbebild für ein High-Fashion-Label. „Der schönste Mensch, den ich je | |
| gesehen habe. Die Haut und alles, das gibt so viel!“. | |
| Daneben ein vermeintlicher Schnappschuss: Shudu beim Kaffeetrinken mit | |
| ihrem Kollegen, auch der makellos schön. Die sorgsam kuratierte | |
| Bildunterschrift sagt, Shudu hätte ein total inspirierendes Buch gelesen. | |
| „Sind die beiden echt? Die Haut leuchtet. Ich liebe es! Sind die bitte | |
| echt?“ fragt eine Nutzerin. | |
| Für den gewünschten Effekt müssen Influencer*innen nicht nur schön | |
| sein, sondern auch nahbar. Damit haben die KIs zurzeit aber noch ihre | |
| Probleme. Denn so wie ChatGPT Regelmäßigkeiten in der Sprache erkennt und | |
| damit am Ende wahrscheinliche Wörter errechnet, produzieren KIs | |
| wahrscheinliche Bilder. | |
| ## KI-Influencer*innen zu glattpoliert | |
| Anhand einer kurzen Texteingabe, dem Prompt, schälen die als Diffusoren | |
| bezeichneten Bildgeneratoren aus einem Bildrauschen, wie man es von alten | |
| Röhrenfernsehern kennt, in vielen kleinen Schritten immer wieder das | |
| nächstwahrscheinliche Bild heraus. Aus riesigen Datenmengen haben sie zuvor | |
| wahrscheinliche Muster gelernt. Oft ist das Ergebnis recht schön, | |
| [6][selten überraschend, häufig stereotyp] und [7][meistens ziemlich glatt | |
| poliert]. Ob Midjourney, Stable Diffusion oder Dall-E – das eint die | |
| Modelle alle: Irgendetwas fehlt. | |
| Lange wird das allerdings nicht so bleiben. [8][Während die KI-Modelle | |
| zunehmend besser werden], experimentieren Nutzer*innen in Foren mit | |
| Prompts und Zusatzprogrammen, mit Kontrollnetzwerken und | |
| Anpassungsmodellen. Sie haben ein großes gemeinsames Ziel: Aufwendig bügeln | |
| sie Unregelmäßigkeiten in die digital-glatte Haut hinein – für ein bisschen | |
| Charakter. | |
| 7 Mar 2024 | |
| ## LINKS | |
| [1] https://www.derstandard.de/story/3000000202359/emily-pellegrini-das-model-d… | |
| [2] https://www.instagram.com/fit_aitana/?hl=de | |
| [3] https://www.instagram.com/sika.moon/?hl=de | |
| [4] https://www.instagram.com/lilmiquela/ | |
| [5] https://www.instagram.com/shudu.gram/?hl=de | |
| [6] /Diskriminierende-KIs/!5979767 | |
| [7] /Wie-KI-Sexismus-produziert/!5976975 | |
| [8] /Zukunft-von-KI/!5979683 | |
| ## AUTOREN | |
| Raoul Spada | |
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