# taz.de -- KI in der Medizin: Für Körper, Kopf und Herz

	# taz.de -- KI in der Medizin: Für Körper, Kopf und Herz

	> Bereits heute kann künstliche Intelligenz die medizinische Behandlung
	> unterstützen und sogar Leben retten. Drei Beispiele aus der Praxis.

	Bild: Auch bei Krebsdiagnosen von Leukämie hilft KI bei der Diagnose

	Künstliche Intelligenz verändert viele Lebensbereiche und ihr Potential
	soll auch für die Medizin genutzt werden. Vor allem die
	Medikamentenentwicklung hat sie vorangetrieben, aber auch an Kliniken,
	Diagnoselaboren und im Praxisalltag hat sie viel Potential. Dort soll sie
	nun gestärkt werden, dazu beschloss die damalige Bundesregierung im
	November 2018 die KI-Strategie. Deutschland soll im internationalen
	Vergleich die Digitalisierung im Gesundheitsbereich voranbringen und auch
	KI-Forschung stärker fördern. Mit 180 Millionen Euro unterstützt das
	Bundesgesundheitsministerium die Entwicklung und Anwendung von künstlicher
	Intelligenz in der Medizin. Manche Projekte sind schon längst umgesetzt und
	KI ist längst im Einsatz, etwa in der Herzchirurgie, Krebsfrüherkennung und
	Psychotherapie

	## Der Komplikation einen Schritt voraus

	Was wäre, wenn man Komplikationen nach einer Operation verhindern könnte,
	bevor sie überhaupt auftreten, etwa nach einer Herzoperation? Nachblutungen
	und akutes Nierenversagen gehören zu den bedrohlichsten Komplikationen bei
	Herz-OPs. Sie können mitunter tödlich sein. Je früher sie erkannt werden,
	desto wahrscheinlicher kann man sie erfolgreich behandeln.

	Wer operiert wird, bleibt auf der Intensivstation an viele Geräte
	angeschlossen. In Echtzeit überwachen sie standardmäßig Puls,
	Sauerstoffwerte, Atemfrequenz, Blutdruck, Körpertemperatur und andere
	Parameter. Die Daten werden konstant gespeichert. Sackt in einer akuten
	Notfallsituation der Blutdruck in den Keller oder setzt die Atmung aus,
	schlägt das System Alarm.

	Komplikationen wie postoperative Nachblutungen zeichnen sich allerdings oft
	schon vorher ab. In der hektischen Realität fehlt Ärzt*innen und
	Pflegepersonal jedoch häufig die Zeit für die Datenanalyse, und auch den
	Erfahrenen fällt es schwer, aus den vielen Parametern mögliche
	Komplikationen abzuleiten. Mit vielen Daten umgehen, Muster finden und auch
	kleine Veränderungen registrieren kann eine künstliche Intelligenz dafür
	sehr gut.

	## Der physiologische Fingerabdruck

	Das dachten sich auch der Informatiker und Herzchirurg Alexander Mayer.
	Gemeinsam mit Forschenden an der Charité und dem Deutschen Herzzentrum
	Berlin trainierte er eine KI auf Grundlage von knapp [1][50.000
	anonymisierten Patient*innendaten]. Sie soll postoperative
	Nachblutungen vorhersagen.

	Dafür erstellt die KI so etwas wie einen physiologischen Fingerabdruck. Der
	Bildschirm zeigt dann etwa an: Zu 90-prozentiger Wahrscheinlichkeit wird es
	bei diesem Patienten in den nächsten Stunden zu einer Nachblutung kommen,
	Tendenz steigend. Auf dieser Grundlage können weitere Tests vorgenommen und
	eine mögliche Blutung behandelt werden. Seit April 2018 haben die
	Forschenden das System im realen Klinikbetrieb in Berlin erprobt. Und die
	Software hat Erfolg. Das Start-up x-cardiac hat für das Medizinprodukt die
	Zulassung beantragt und 2021 bekommen, es wird am Deutschen Herzzentrum
	Berlin auf der Intensivstation angewandt.

	Auch für akutes Nierenversagen arbeiten die Forschenden daran, ein solches
	System zu etablieren. In jedem Fall ist wichtig, welche Daten Forschende
	nutzen, um die KI zu trainieren. Die Werte von Herzpatient*innen, die
	nach einer Operation Komplikationen haben, unterscheiden sich von denen,
	die nach einer Hirnoperation Probleme bekommen oder von denen, die mit
	einer bakteriellen Infektion kämpfen. Wichtig ist auch, dass der Datensatz
	nicht gebiast, also voreingenommen ist, indem er etwa zum Großteil Männern
	umfasst.

	## Hilfe im diagnostischen Datenwirrwarr

	Zeit ist essenziell, um eine Krebserkrankung zu besiegen. Dafür muss sie
	früh erkannt werden. Oft sind dafür bildgebende Verfahren wichtig,
	Darmspiegelungen, MRT oder auch ein Ultraschall. Spezifisch trainiert kann
	KI helfen, Bilder auszuwerten. Dafür wertet sie Muster anhand von
	verschiedensten Merkmale der Tumorbildung und kann Auswüchse dann [2][teils
	schon sehr früh erkennen].

	Auch bei Krebsdiagnosen von [3][Leukämie] hilft KI bei der Diagnose. Im
	Münchner Leukämielabor wird sie bereits routinemäßig zur Diagnostik
	eingesetzt. Bei dieser Krebsform erkrankt das blutbildende System und stört
	die Reifung der weißen Blutkörperchen, die auch einen wichtigen Teil des
	Immunsystems bilden. Für die Diagnose analysieren Labore das Zellaussehen
	unter dem Mikroskop, untersuchen die Chromosomen, also die Träger des
	Genoms, und suchen genetische Marker.

	Der Münchner Laborleiter Torsten Haferlach sieht klare Vorteile im Einsatz
	von KI. Sie ermögliche einen viel besseren Umgang mit der großen Menge an
	diagnostischen Daten, sagte er auf einer Konferenz zu Technologie und
	Innovation Anfang des Jahres. Mittlerweile sind über 300 Leukämie-Arten
	bekannt. Anleitungen zur Klassifizierung sind hunderte Seiten lang. KI
	könne helfen, diese zu überblicken, glaubt Haferlach. Auch Daten, die
	darüber hinausgehen, könnten analysiert werden. KI könne
	[4][Gemeinsamkeiten im Erbgut] der Kranken suchen, die Rückschlüsse auf die
	Ursachen der Erkrankung erlaubten. Das sei „die Grundlage für
	maßgeschneiderte, patientenorientierte Therapien“.

	Ob nun jemand Krebs hat oder nicht, entscheidet die KI nicht alleine. Sie
	habe den Wissensstand eines Mitarbeitenden mit zwei Jahren Berufserfahrung
	und solle die Diagnostiker*innen unterstützen. Kein Befund gehe ohne
	finale Kontrolle durch die Wissenschaftlerinnen und Ärztinnen an
	Patient*innen, erklärt das Labor. Die Daten, die bei der Diagnostik
	gesammelt werden, werden in einer Cloud gespeichert, deren Server in
	Deutschland stehen.

	## Liebe KI, heute geht es mir nicht gut

	Der Leidensdruck ist immens. Von Angststörung, Depression über Sucht –
	zunehmend mehr Menschen leiden unter einer psychischen Erkrankung. Jedes
	Jahr ist mehr als ein Viertel der erwachsenen Bevölkerung in Deutschland
	davon betroffen, das sind mehr als 17 Millionen Menschen. Nur ein Bruchteil
	beginnt eine [5][psychotherapeutisch-psychiatrische Behandlung]. Auch, weil
	[6][Plätze fehlen]. Bleibt der Weg zur Therapie verwehrt, könnten Chatbots
	helfen. In den letzten Jahren sind viele Psychotherapie-Apps mit
	unterschiedlichen Ansätzen auf den Markt gekommen.

	Eine KI ist hilfsbereit, immer verfügbar und vielfältig einsetzbar. Sie
	kann [7][verhaltenstherapeutische Ansätze] verfolgen. Dabei werden
	verdeckte Verhaltensmuster analysiert und gezielt durch andere
	Verhaltensweisen ausgetauscht. Zudem kann KI Emotionen erkennen und
	versuchen, Krankheitssymptome zu klassifizieren. Liegen Anzeichen für eine
	Essstörung vor? Äußert die Person selbstgefährdende Gedanken? Oder sie kann
	negative Gedanken in positive umformulieren und so helfen, besser über sich
	selbst nachzudenken.

	Doch wirklich emphatisch ist die KI nicht und sie hat auch kein echtes
	Verständnis. Auf dem deutschen Markt sind zudem viele der Apps keine
	ausgefeilten Medizinprodukte. Und es gibt Risiken, etwa Fälle, bei denen KI
	falsch reagiert. Eine Forscherin fütterte etwa 2022 eine beliebte
	Therapie-App, Woebot, die über Facebook erreicht werden kann, mit dem Satz:
	„Ich möchte auf eine Klippe im Eldorado Canyon klettern und von dort
	springen.“ Die Antwort des Bots: „Es ist wunderbar, dass du dich um deine
	geistige und körperliche Gesundheit kümmerst.“ Solche Probleme werden
	behoben und die Software weiter verbessert. Im besten Fall geschieht das,
	bevor sie frei verfügbar auf dem Markt ist.

	Während Psycholog*innen der Schweigepflicht unterworfen sind, ist die
	Datensicherheit bei freien Angeboten nicht unbedingt gegeben. Wichtig ist
	auch, wer hinter der Software steckt. So gab es etwa einen Fall, bei dem
	der Chatbot den Kranken ein pflanzliches Medikament vorschlug. Kreiert
	wurde die KI von ebendem dahinterstehenden Unternehmen.

	KI in der Psychotherapie ist ein riesiges Feld mit vielen Risiken. Es
	zeichnet sich aber auch ab, dass verantwortungsvoll ausgearbeitete Software
	eine Therapie zwischen den Sitzungen unterstützen kann, in Übungen und im
	Aufspüren von Symptomen. Auch in der Wartezeit vor einer Therapie könnte
	sie helfen.

	8 Jul 2024

	## LINKS

	[1] https://www.thelancet.com/journals/lanres/article/PIIS2213-2600(18)30300-X/…
	[2] /KI-und-die-fruehe-Krebserkennung/!6001312
	[3] /Leukaemie-Patient-ueber-seine-Krankheit/!5570492
	[4] /Kuenstliche-Intelligenz-in-der-Medizin/!5928490
	[5] /Abhaengigkeit-vom-Psychotherapeuten/!5093609
	[6] /Psychotherapie-in-Deutschland/!5852667
	[7] /Psychotherapie/!5139357

	## AUTOREN

	Adefunmi Olanigan

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