| # taz.de -- Entwicklungsgelder für Wasserprojekte: Die Daten zur Analyse | |
| > Die taz hat mit einer Datenrecherche Entwicklungsgelder im Wasserbereich | |
| > verfolgt. Hier erklären wir unsere Quellen und Methodik. | |
| Bild: Untersucht den Strom des Geldes: das Rechercheprojekt „taz folgt dem Wa… | |
| [1][In einer umfangreichen Datenanalyse] hat die taz recherchiert, wohin | |
| deutsche Entwicklungsgelder im Wasserbereich fließen und ob sie bei den | |
| Richtigen ankommen. Für die Recherche haben wir Daten aus mehreren Quellen | |
| verarbeitet. Hier wollen wir transparent machen, welche Daten wir dafür | |
| genutzt haben und nach welchen Kriterien wir vorgegangen sind. | |
| Die Datengrundlage: Die Grundlage bildet die „[2][CRS Aid Activity | |
| database]“ des Entwicklungsausschuss DAC der Organisation für | |
| wirtschaftliche Zusammenarbeit und Entwicklung (OECD). Die dortigen Daten | |
| zur ODA (Official Development Assistance) haben die jeweiligen Geber an die | |
| OECD gemeldet. Zeitpunkt unseres letzten Downloads war der 11. Oktober | |
| 2021. | |
| Der Zeitraum: Wir haben uns weitgehend auf diesen Zeitraum zwischen 2002 | |
| und 2019 beschränkt. Die Analyse der Auszahlungen wird aus Gründen der | |
| Unvollständigkeit nicht für frühere Jahre empfohlen. Neuere Daten für 2020 | |
| liegen zwar in einem vorläufigen Stadium vor, doch die endgültigen, | |
| detaillierten Projektdaten werden stets erst im Dezember des nachfolgenden | |
| Jahres veröffentlicht. | |
| Die Zahlungen: Wir haben alle bilateralen Zahlungen aus dem Geberland | |
| Deutschland einbezogen, die als Official Development Assistance (ODA) | |
| kategorisiert sind. Das können Zuschüsse oder auch Darlehen sein. Unter | |
| diesen Geldern haben wir nach allen Förderungen gefiltert, die in den | |
| Bereich Wasser und Abwasser fallen. In den Daten heißt der Sektor „Water | |
| Supply & Sanitation“ (DAC-5-Code 140). Darunter fallen wiederum | |
| unterschiedliche Projektarten. | |
| Für die Grafik zum Anteil unterschiedlicher Vorhaben haben wir zur besseren | |
| Übersicht mehrere ähnliche Projektarten im Wassersektor zusammengefasst. In | |
| welche Kategorien ein Vorhaben fällt, müssen die Geber nämlich relativ | |
| genau in den Daten aufschlüsseln, die sie an die OECD melden. Eine | |
| Übersicht auf Deutsch ist [3][hier] zu finden. | |
| Die Empfänger: Der Entwicklungshilfeausschuss der DAC veröffentlicht und | |
| überarbeitet regelmäßig [4][eine Liste] der Empfängerländer, die für | |
| ODA-Zahlungen berechtigt sind. Sie umfasst die am wenigsten entwickelten | |
| Länder auf Basis der UN-Definition sowie Länder niedrigen und mittleren | |
| Einkommens. Ihre Eingruppierung basiert auf dem von der Weltbank | |
| veröffentlichten Bruttonationaleinkommen pro Kopf. Gelangt ein Land in eine | |
| neue Einkommensklasse, werden die Ländereinträge im CRS auch rückwirkend | |
| verändert. | |
| Deswegen haben wir für die Visualisierung der Einkommensgruppen die Daten | |
| mithilfe [5][der historischen Listen] der DAC angepasst. Für die | |
| Visualisierungen werden in der Regel nur Geldflüsse an einzelne | |
| Empfängerländer dargestellt. Allerdings werden für einen Teil der Gelder im | |
| Wasserbereich auch Regionen als Empfänger gemeldet – für die Grafik des | |
| Anteils von Wassergeldern an der gesamten offiziellen Entwicklungshilfe | |
| wurden diese Regionengelder einbezogen. | |
| Zusagen und Auszahlungen: In den Daten werden zwei unterschiedliche | |
| Kategorien von Mitteln angegeben: Die Zusagen der Länder einerseits und die | |
| realen Auszahlen andererseits. In den meisten Fällen nutzen wir in den | |
| Berechnungen die tatsächlichen Auszahlungen – in Englisch „Disbursements�… | |
| „Als Auszahlungen werden erfasst der effektive internationale Transfer von | |
| Finanzmitteln bzw. von Gütern oder Dienstleistungen, bewertet zu den dem | |
| Geber entstehenden Kosten“, [6][schreibt die OECD dazu]. | |
| Die Datenbank zeigt auch Rückzahlungen der Empfänger an die Geber an, diese | |
| haben wir von den Auszahlungen abgezogen – in unseren Grafiken ist also die | |
| Netto-Auszahlung abzulesen. An einer Stelle haben wir uns auf die Zusagen | |
| bezogen, in den Daten der OECD „Commitments“ genannt. Eine Zusage ist laut | |
| OECD eine „durch entsprechende Mittel gedeckte, schriftlich eingegangene | |
| feste Verpflichtung seitens eines öffentlichen Gebers, einem Empfängerland | |
| oder einer multi-lateralen Stelle eine genau spezifizierte Hilfe zu | |
| gewähren“. | |
| An dieser Stelle wollten wir im Jahresvergleich verstehen, welche | |
| Entscheidungen Deutschland als Geber zu diesem Zeitpunkt jeweils traf und | |
| haben daher diese Darstellungsweise der Geldflüsse vorgezogen. | |
| Berechnungsmethoden und -hilfen: Der DAC hat vor Kurzem umgestellt, wie die | |
| offizielle Entwicklungshilfe ODA berechnet wird: Ab dem Berichtsjahr 2018 | |
| werden die Leistungen nach dem sogenannten Zuschussäquivalentsystem | |
| berechnet, um besser darzustellen, welchen finanziellen Aufwand die | |
| Geberländer wirklich haben. Dabei wird nun nur noch das Schenkungselement | |
| eines Darlehens berechnet. Zur besseren Vergleichbarkeit der Jahre haben | |
| wir die neueren Summen für unsere Visualisierungen nicht nach der neuen, | |
| sondern der alten Methode berechnet. | |
| Manche der Visualisierungen zeigen einen Trend über mehrere Jahre im | |
| Vergleich. Die Daten in der „CRS Aid Activity Database“ werden in US-Dollar | |
| angegeben. Für Vergleichsgrafiken nutzen wir die mit einem sogenannten | |
| Deflator konvertierten Dollarsummen. Sie berücksichtigen | |
| Wechselkursschwankungen und Inflation. Für die anderen Visualisierungen | |
| wurden die Summen auf Basis des Dollarkurs im Jahr der eingetragenen | |
| Aktivität eingerechnet. | |
| Daten zu Wassermangel und Versorgung: Für die Daten zum Wasserstress der | |
| einzelnen Länder nutzen wir [7][das Ranking zum „Baseline Water Stress“] | |
| vom World Resources Institute. Wasserstress bezeichnet das Verhältnis von | |
| Verfügbarkeit von Wasser und Verbrauch in einem Land. Eine andere weltweite | |
| Statistik zur Wasserversorgung, die wir nutzen, ist die [8][“Households | |
| Data Base“] von der World Health Organization (WHO) und dem United Nations | |
| Children’s Fund (Unicef). Hier geht es unter anderem um die Zugänglichkeit | |
| von sauberem Trinkwasser und sanitärer Versorgung. | |
| 27 Oct 2021 | |
| ## LINKS | |
| [1] /Entwicklungshilfe-fuer-Wasserprojekte/!5808097 | |
| [2] https://stats.oecd.org/Index.aspx?DataSetCode=crs1 | |
| [3] https://www.bmz.de/de/ministerium/zahlen-fakten/oda-zahlen/hintergrund/foer… | |
| [4] https://www.oecd.org/dac/financing-sustainable-development/development-fina… | |
| [5] https://www.oecd.org/development/financing-sustainable-development/developm… | |
| [6] https://www.oecd-ilibrary.org/development/entwicklungszusammenarbeit-berich… | |
| [7] https://www.wri.org/data/aqueduct-30-country-rankings | |
| [8] https://washdata.org/data/household#!/ | |
| ## AUTOREN | |
| Eva Oer | |
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