# taz.de -- Studie über Facebook-Nutzerdaten: Digitales Liebeshoroskop | |
> Wer mit wem und: wie lange noch? Eine Studie zeigt, welche sozialen | |
> Muster Facebook-Nutzer in Beziehungen pflegen – und ob sie sich bald | |
> trennen. | |
Bild: Wie lange das noch hält? Facebook weiß es vielleicht | |
BERLIN taz | An der Anzahl und Verflochtenheit gemeinsamer | |
Facebook-Freundschaften lässt sich womöglich die Lebensdauer einer | |
Beziehung ablesen. Das fanden Lars Backstrom und Jon Kleinberg im Rahmen | |
einer gemeinsam durchgeführten Forschungsarbeit der Cornell University und | |
der Kapitalgesellschaft Facebook heraus. | |
Die Wissenschaftler analysierten über einen Zeitraum von zwei Jahren | |
Nutzerdaten aus dem sozialen Netzwerk. Ihre Ergebnisse zeigen, wie sich | |
eine sich anbahnende Trennung anhand der Cluster-Entwicklung, also der | |
Veränderung aller sozialen Kontakte, voraussagen lässt. Ihr ursprüngliches | |
Ziel war es, eine Methode zu finden, um mit Hilfe der Informationen über | |
Facebook-Freundschaften zusammengehörige Beziehungspartner zu | |
identifizieren. | |
Dazu untersuchten Backstrom und Kleinberg die Daten von 1,3 Millionen | |
Profilen von Facebook-Nutzern, die zwischen 50 und 2.000 „Freunde“ haben, | |
wenigstens 20 Jahre alt und nach eigener Angabe „in einer Beziehung“ sind. | |
Als wichtigen Indikator bezeichnen die beiden Forscher „gemeinsame | |
Freunde“. Die Annahme, dass eine hohe Anzahl dieser auch die | |
Wahrscheinlichkeit eines gemeinsamen Lebens erhöhe weisen die beiden jedoch | |
zurück: Dieser als „Embeddedness“ bezeichnete Wert ist zu wenig | |
aussagekräftig. | |
Entscheidend sei hingegen die Dispersion, also die Ausbreitung oder | |
Verteilung von sozialen Kontakten. Gemeint ist: Wenn ein Nutzer die Freunde | |
seines Partners schätzt und sie auch den eigenen Freunden vorstellt, können | |
zahlreiche Querverbindungen entstehen: Die Kollegin kennt bald auch die | |
Schwägerin, der Fußballtrainer des einen Partners trifft auf den | |
Tischtennis-Gegner des anderen. Und genau solch ein lebendiges soziales | |
Milieu spiegelt sich eben in den Facebook-Nutzerdaten wieder. | |
## Trennungsvorhersage | |
Die Forscher Backstrom und Kleinberg untersuchten mittels eines | |
Algorithmus, ob die sozialen Verknüpfungen eines Nutzers dieser Dispersion | |
entsprechen. War das nicht der Fall kam es im folgenden | |
Untersuchungszeitraum von zwei Monaten deutlich häufiger zu einer Trennung. | |
Die Fähigkeit, die Zukunft einer Beziehung oder Ehe vorherzusehen, war also | |
ein zufälliges Nebenprodukt der Studie. Dennoch wird medial nun vor allem | |
darüber berichtet. Dass das Hauptziel, die Bestimmung des Partners einer | |
Person nur auf Basis der Nutzerdaten, ebenfalls erreicht wurde, scheint | |
nebensächlich. | |
Dabei kann dieses geldwerte Wissen dazu dienen, Neuigkeiten des engsten | |
Kreises bevorzugt in der Timeline darzustellen. Oder, um die „Peer-Group“ | |
einer Person identifizieren zu können und dadurch die personalisierte | |
Werbung, mit der Facebook sein Geld verdient, zu optimieren. Die Cornell | |
University stellte letzlich ihre Expertise in den Dienst der Werbeeinnahmen | |
von Facebook. | |
Eine Erkenntnis der Studie ist also der Zusammenhang zwischen sozialen | |
Verbindungen und stabilen Beziehungen. Ob dadurch Tarotkarten langfristig | |
ersetzt werden können, bleibt unklar. | |
31 Oct 2013 | |
## AUTOREN | |
Donata Kindesperk | |
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