# taz.de -- Studie zu Corona in der Gastronomie: Risikoort Restaurant | |
> Eine US-Studie zeigt, dass Restaurants ein erhebliches Ansteckungsrisiko | |
> bergen könnten. Ärmere sind beim Einkaufen besonders gefährdet. | |
Bild: Restaurants könnten ein höheres Ansteckungsrisiko bergen als angenommen | |
Berlin taz | Restaurants könnten doch eine größere Rolle im | |
Corona-Infektionsgeschehen spielen, als bisherige Zahlen nahelegen. Das ist | |
das Ergebnis einer [1][neuen Studie der Stanford University], die | |
vergangenen Dienstag im renommierten Fachjournal Nature erschienen ist. | |
Demnach sind auch Fitnessstudios, Cafés und Hotels Orte mit besonders | |
erhöhtem Ansteckungsrisiko. Insgesamt belegt die Studie erneut, dass vor | |
allem schlecht gelüftete Orte, wo Menschen dicht gedrängt beisammen sind, | |
das höchste Risiko bergen. | |
Lothar Wieler, der Präsident des Robert-Koch-Instituts (RKI), | |
[2][bescheinigt der Studie], dass der „Ansatz wissenschaftlich gut, richtig | |
und wichtig“ sei. Er betont: Überall dort, wo man unvorsichtiger wird, da | |
hat dieses Risiko einfach eine größere Chance“, und das sei eben besonders | |
dort der Fall, wo Menschen intensiv und ausgelassen beisammen seien. Er | |
verweist auch [3][auf eine britische Studie], die einen deutlichen | |
Zusammenhang zwischen Restaurants und ansteigenden Infektionszahlen | |
herstellt. | |
Die Forscher*innen hatten in ihren Untersuchungen anonyme Mobilfunkdaten | |
von 98 Millionen Menschen aus zehn der größten US-Städte wie New York oder | |
Los Angeles zusammen mit demografischen Daten sowie Daten zum | |
Infektionsgeschehen in ein Computerprogramm eingespeist. In dem zweimonaten | |
Untersuchungszeitraum von März bis Mai dieses Jahres konnten sie so | |
nachvollziehen, wer sich wann an welche Orte bewegte und wie lange sich die | |
Personen dort aufhielten. | |
So ließ sich nicht nur ermitteln, an welchen Orten die höchste | |
Infektionsgefahr besteht, sondern auch relativ zuverlässig prognostizieren, | |
wie sich die Infektionszahlen bei verschiedenen Maßnahmen verändern. Am | |
Beispiel Chicago etwa ermittelte das Forscher*innenteam, dass eine | |
Reduzierung der maximalen Kapazität von Restaurants auf 30 Prozent auch das | |
Ansteckungsrisiko dort um zwei Drittel senkt. Bei einer Reduzierung auf 20 | |
Prozent der normalen Kapazität sinkt das Risiko sogar um 80 Prozent im | |
Vergleich zum Normalbetrieb. Auch die Reduzierung der Besuchszeit, etwa in | |
Fitnessstudios oder Museen, könnte sich positiv auswirken. | |
## Einkaufen ist für Ärmere doppelt so gefährlich | |
Die Studie zeigt aber auch, dass Menschen in ärmeren Wohngegenden ein | |
doppelt so hohes Infektionsrisiko haben. Ein wesentlicher Grund: Ein | |
durchschnittliches Lebensmittelgeschäft ist dort mehr als doppelt so voll | |
wie in wohlhabenderen Wohngegenden, wo die Menschen mehr | |
Einkaufsmöglichkeiten hätten. Außerdem könnten sie seltener von zu Hause zu | |
arbeiten und arbeiten häufiger in besonders exponierten Berufen: in der | |
Pflege, an der Supermarktkasse oder beim Friseur. | |
Wichtige Gruppen bildet die Studie allerdings nicht ab. So fehlen | |
ausreichend Daten zu Kindern, älteren Menschen und Gefängnisinsassen, so | |
dass keine Aussage zum Infektionsrisiko in Schulen, Pflegeheimen oder | |
Gefängnissen möglich ist. Die Frage ist auch, ob sich die Ergebnisse ohne | |
Weiteres auf Deutschland übertragen lassen. So hält zwar auch der Kieler | |
Virologe Helmut Fickenscher das Ansteckungsrisiko in der Gastronomie für | |
besonders hoch, gibt aber zu bedenken, dass diese in Deutschland im | |
internationalen Vergleich vorbildliche Maßnahmen ergriffen habe. | |
Für Deutschland liegt keine vergleichbare Datengrundlage vor, um | |
hierzulande entsprechende Untersuchungen anzustellen. Das liegt vor allem | |
am Datenschutz. RKI-Chef Wieler weist aber auf [4][das COVID-19 Mobility | |
Project] hin, das immerhin präzise regional, lokal und anonym zeige, wie | |
stark die Mobilität und damit die Verbreitungsgefahr von Covid-19 zu- oder | |
abnehme. | |
13 Nov 2020 | |
## LINKS | |
[1] https://www.nature.com/articles/d41586-020-03140-4?utm_source=Nature+Briefi… | |
[2] https://www.tagesschau.de/multimedia/livestreams/livestream2/ | |
[3] https://warwick.ac.uk/fac/soc/economics/research/centres/cage/manage/public… | |
[4] https://www.covid-19-mobility.org/ | |
## AUTOREN | |
Maximilian Berkenheide | |
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