# taz.de -- 25 Jahre Le Monde diplomatique: Google sucht dich

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	> Vor mehr als 20 Jahren kam Googles Suchmaschine auf den Markt. Heute
	> steht das Unternehmen für eine neue Form des Überwachungskapitalismus.

	Bild: Pokémon-Go-SpielerInnen in Hongkong

	Es war im Juli 2016. Für David ging ein zermürbender Arbeitstag zu Ende.
	Stundenlang hatte er in einem verstaubten Gerichtssaal in New Jersey, in
	dem die Klimaanlage ausgefallen war, Zeugenaussagen zu einem
	Versicherungsfall aufgenommen. Zu Hause angelangt kam ihm die kühle Luft
	wie ein Bad im Ozean vor. Zum ersten Mal an diesem Tag konnte er tief
	durchatmen. Er machte sich einen Drink und ging duschen. Kaum spürte er das
	warme Wasser auf seinem schmerzenden Rücken, klingelte es an der Tür.
	Draußen standen ein paar Teenager, die ihm ihre Handys entgegenstreckten.
	„Hey, Sie haben da ein Pokémon in ihrem Garten. Das gehört uns! Ist es
	okay, wenn wir hinters Haus gehen, um es zu fangen?“ David staunte: „Ein
	was?“ Er hatte nicht die leiseste Ahnung, wovon sie redeten. Aber er sollte
	es bald erfahren.

	An diesem Abend klingelte es noch viermal. Alle wollten unbedingt in seinen
	Garten und wurden sauer, wenn er sie wegschickte. Sie unterhielten sich
	aufgeregt, während sie auf ihren Smartphones sein Haus und seinen Garten
	nach ihren Kreaturen aus der augmented reality absuchten. In dem Ausschnitt
	der Welt, den sie gerade wahrnahmen, sahen sie nur ihre Pokémon-Beute,
	sonst nichts.

	Das Spiel Pokémon Go hatte Davids Haus mitsamt seiner Umgebung quasi
	usurpiert und in eine riesige Menge von GPS-Koordinaten umgewandelt. Es war
	eine ganz neue Art kommerzieller Freibeuterei: die faktische Enteignung
	einer privaten Sphäre zum Zweck der Gewinnmaximierung mittels Umwandlung
	der realen Welt in lauter entgrenzte leere Flächen, an denen sich andere
	Leute bereichern dürfen.

	Wann hört das endlich auf, dachte David verzweifelt. Und an wen kann ich
	mich wenden, damit das unterbunden wird? Weder ihm noch den Pokémon-Jägern
	kam der Gedanke, dass das, was sie zusammenbrachte, ein neues und ziemlich
	mieses Geschäftsmodell war: der Überwachungskapitalismus.

	## Suchmaschinenwelt ohne verlässliche Einnahmen

	Bis 1999 hatte Google trotz seiner neuen Suchmaschinenwelt, trotz der
	ständigen Weiterentwicklung seiner IT-Kapazitäten und trotz der tollen
	Namen seiner Risikokapitalgeber noch keine Methode gefunden, um das Geld
	der Investoren in verlässliche Einnahmen zu verwandeln.

	Die Google-Nutzer lieferten zwar Rohmaterial in Form von Daten über ihr
	Verhalten und ihre Vorlieben, aber diese Daten wurden nur gesammelt, um die
	Geschwindigkeit, Genauigkeit und Relevanz der Suchergebnisse zu verbessern
	und die Entwicklung von neuen Produkten wie Übersetzungen zu unterstützen.
	Bei diesem heiklen Kräftegleichgewicht wäre es finanziell riskant und
	vermutlich sogar kontraproduktiv gewesen, die Nutzer für die Suchdienste
	zur Kasse zu bitten.

	Suchergebnisse zu verkaufen hätte wiederum einen Präzedenzfall geschaffen,
	der Google selbst hätte gefährlich werden können, denn man hätte Geld
	verlangt für indexierte Informationen, die die eigenen Webcrawler von
	Dritten unbezahlt übernommen hatten. Anders als etwa Apple, das mit dem
	iPod Geld verdiente, hatte Google keinen Mehrwertspinner, nichts, was sich
	verkaufen und in Einnahmen umwandeln ließ.

	Bei Google war die Werbung damals aufs Unterdeck verbannt. Das sogenannte
	AdWords-Team bestand aus gerade mal sieben Personen, die fast alle die
	Abneigung der Gründer gegen Anzeigen teilten. Dies änderte sich abrupt im
	April 2000, als die legendäre Dotcom-Economy in die Rezession abstürzte und
	das Paradies Silicon Valley zum Epizentrum des Finanzbebens wurde. Die
	Reaktion von Google auf das Finanzdesaster bewirkte die entscheidende
	Mutation, die aus AdWords, Google, dem Internet und dem
	Informationskapitalismus schlechthin ein erstaunlich profitables
	Überwachungsprojekt machte.

	Sinnbildlich für diesen Wandel wie für das Akkumulationsprinzip, das den
	Erfolg von Google ausmacht, steht ein Patent mit dem Titel „Generierung von
	Benutzerinformationen zur Verwendung in der zielgerichteten Werbung“.
	Entwickelt wurde es von den drei besten Programmierern des Unternehmens,
	die ihre Idee 2003 so bewarben: „Die vorliegende Erfindung könnte neue
	Verfahren, Vorrichtungen, Nachrichtenformate und/oder Datenstrukturen
	beinhalten, mit denen sich Informationen über Benutzerprofile ermitteln
	lassen, die für das Schalten von Anzeigen genutzt werden können.“

	## An individuellen Interessen orientierte Werbung

	Google würde Verhaltensdaten von nun an nicht mehr ausschließlich zur
	Verbesserung des Angebots für die Nutzer auswerten, sondern um die Gedanken
	der Nutzer zu lesen: mit dem Ziel, die Werbung an ihren Interessen zu
	orientieren, die sich wiederum aus ihrem Onlineverhalten ableiten lassen.
	Neue Datensätze, die sogenannten Benutzerprofilinformationen (user profile
	information, UPI), würden die Genauigkeit dieser Vorhersagen enorm erhöhen.

	Wie gewinnt man die UPIs? Den Erfindern zufolge schlicht „aus
	Rückschlüssen“. Mithilfe der neu entwickelten Werkzeuge lassen sich die
	Informationen durch die Integration der Daten und die Analyse der
	Suchmuster des Nutzers ermitteln, seiner Aufrufe bestimmter Seiten und
	zahlreiche andere Signale seines Onlineverhaltens. Damit sind Informationen
	zu gewinnen, die der Nutzer gar nicht persönlich preisgegeben hat, räumen
	die Google-Forscher ein: UPIs „können selbst dann ermittelt (oder
	aktualisiert oder erweitert) werden, wenn dem System keine explizite
	Information gegeben wurde“.

	Die Informatiker haben damit klar gesagt, dass sie gewillt und mithilfe
	ihrer Erfindung auch in der Lage sind, sich über die Entscheidungsrechte
	der Nutzer hinwegzusetzen. Damit sind Verhaltensdaten, die zuvor zur
	Verbesserung der Qualität der Suchergebnisse ausgewertet wurden, zur
	entscheidenden – und allein von Google nutzbaren – Ressource geworden, die
	man zum Aufbau eines dynamischen Onlinewerbemarkts braucht. So war endlich
	die ersehnte Wertschöpfung zu erzielen, die Google jene „nachhaltigen und
	exponentiell wachsenden Gewinne“ ermöglichte, die es zum Überleben
	brauchte.

	Die Erfindung eröffnete ganz neue Möglichkeiten, Gedanken, Gefühle und
	Absichten von Einzelpersonen oder Gruppen zu erschließen. Sie basiert auf
	einer automatisierten Datenauswertung, die man mit einem Einwegspiegel
	vergleichen kann, denn der geheime Zugriff auf die Verhaltensdaten einer
	Person erfolgt ohne deren Wissen. Diese totale Abschöpfung der
	Verhaltensdaten ermöglichte enorme Gewinne durch einen historisch
	einmaligen Wettbewerbsvorteil auf den neuartigen Prognosemärkten, auf denen
	risikoarme Voraussagen über das Verhalten der User eingepreist und
	gehandelt werden. Der Einwegspiegel verkörpert die gesellschaftliche
	Asymmetrie der Überwachung, die noch durch das Wissens- und Machtgefälle
	verstärkt wird, das ein Resultat eben dieser Überwachungstechniken ist.

	## Ausweitung der kommerziellen Überwachungssysteme

	Der schnelle Erfolg von AdWords gab den Anstoß zu einer massiven Ausweitung
	der kommerziellen Überwachungssysteme. Die Werbeauftraggeber forderten
	immer mehr Klicks. Daraufhin wurde das System über die Google-Suchmaschine
	hinaus erweitert und das gesamte Internet als Vehikel für die
	zielgerichtete Werbung des Unternehmens genutzt. Damit wurden, wie
	Google-Chefökonom Hal Varian erläutert hat, die verbesserten Fertigkeiten
	bei der Datengewinnung und ‑analyse auf den Inhalt jeder Webseite und jede
	Benutzeraktion angewendet, um aus diesen wesentliche Informationen zu
	destillieren. Diese inhaltsorientierte, auf den patentierten Methoden
	basierende Werbung bekam den Namen AdSense. Mit ihr erzielte Google 2004
	einen Jahresumsatz von mehr als 350 Millionen US-Dollar; 2010 lag er schon
	jenseits von 10 Milliarden Dollar.

	Diese Wertschöpfung aus Verhaltensinformationen wurde ermöglicht durch das
	Zusammenwirken von innovativer Datenforschung, materieller Infrastruktur,
	Computermacht, algorithmischen Systemen und automatisierten Plattformen.
	Die Zahl der Klicks schoss in ungeahnte Höhen. Die Arbeit an AdWords und
	AdSense wurde für Google genauso wichtig wie die Arbeit an der eigentlichen
	Suchmaschine. Indem die Klickraten zum Maßstab für Relevanz wurden,
	entwickelte sich die Wertschöpfung aus Verhaltensinformationen zu einer
	neuen Geschäftssparte, die eine flächendeckende Onlineüberwachung
	voraussetzte.

	Als Google 2004 an die Börse ging, erfuhr die Welt erstmals, wie lukrativ
	diese neue Marktform ist. Für die epidemieartige Ausbreitung des
	Überwachungskapitalismus sorgte dann die Google-Managerin Sheryl Sandberg,
	als sie 2007 zu Facebook wechselte und das Unternehmen von einem sozialen
	Netzwerk in einen Werbegiganten verwandelte. Damit wurde der
	Überwachungskapitalismus, mit Google als Vorreiter, zum Standardmodell des
	Informationskapitalismus im Internet, auf das Mitbewerber aus allen
	Wirtschaftsbranchen aufsprangen.

	Die abgeschöpften Verhaltensinformationen, auf denen das Erfolgsmodell von
	Google beruht, kann man als „Überwachungsgut“ bezeichnen. Es ist der
	unentbehrliche Rohstoff zum Erwirtschaften von „Überwachungserlösen“ und
	deren Umwandlung in „Überwachungskapital“. Die innere Logik, die dieser
	Form von Kapitalakkumulation zugrunde liegt, kann man am genauesten mit dem
	Begriff Überwachungskapitalismus beschreiben, der das Fundament einer ganz
	neuen Wirtschaftsordnung bildet.

	## Nutzer werden zu Objekten der Wertschöpfung

	Diese „Überwachungsökonomie“ zeichnet sich dadurch aus, dass die frühere
	Beziehung zwischen der Firma und ihren Nutzern, die auf Gegenseitigkeit
	beruhte, einem abgeleiteten Geschäftsmodell untergeordnet wird: Es geht
	jetzt vor allem um das Abgreifen von Informationsmehrwert zu anderen
	Zwecken. Damit sind die Nutzer nicht mehr die Subjekte der Wertschöpfung,
	sondern Objekte, aus denen das Unternehmen Google jenen Rohstoff gewinnt
	und sich aneignet, den es in seinen maschinellen Lernfabriken zu Prognosen
	verarbeitet. Dieses Endprodukt wird dann an die eigentlichen Kunden
	verkauft: Unternehmen, die Geld ausgeben, um auf dem neuen Terminmarkt für
	Verhaltensinformationen mitzumischen.

	Douglas Edwards, Googles erster Markenmanager, erinnert sich, wie die
	Firmengründer 2001 eine Antwort auf die Frage suchten: „Was ist Google?“
	Damals habe Google-Mitgründer Larry Page sinniert: „Wenn man das Produkt
	kennzeichnen will, würde es wohl auf persönliche Informationen hinauslaufen
	… Die Leute werden enorme Datenmengen erzeugen... Alles, was du je gehört,
	gesehen oder erlebt hast, wird durchsuchbar. Dein ganzes Leben wird
	durchsuchbar sein.“

	Diese Vision ist das exakte Abbild der Geschichte des Kapitalismus:
	Jenseits der Marktsphäre entstandene Dinge werden zur Ware deklariert und
	beginnen so ein neues Leben. In seinem 1944 veröffentlichten Buch „The
	Great Transformation“ beschreibt der Wirtschaftshistoriker Karl Polanyi die
	große Transformation zu einer selbstregulierenden Marktwirtschaft. An deren
	Anfang sieht er drei entscheidende geistige Erfindungen, die er als
	„Warenfiktionen“ bezeichnet. Erstens: Das menschliche Leben könne der
	Marktdynamik untergeordnet und als Arbeit wiedergeboren werden, die zu
	kaufen und zu verkaufen sei. Zweitens: Die Natur könne in ein Marktgut
	umgewandelt und als Grundbesitz oder Immobilie wiedergeboren werden:
	Drittens: Der Güteraustausch könne in Gestalt von Geld wiedergeboren
	werden.

	In diesem Sinne definieren die Besitzer von Überwachungskapital eine vierte
	fiktive Ware: Sie ist aus den Erfahrungswelten von Menschen zu gewinnen,
	deren Körper, Gedanken und Gefühle so jungfräulich sind, wie es die reich
	vorhandenen Wiesen und Wälder waren, bevor sie der Dynamik des Markts
	unterlagen.

	## Fabrikation von Vorhersagen

	Persönliche Erfahrungen werden den Marktmechanismen des
	Überwachungskapitalismus einverleibt, um als Benutzerverhalten
	wiedergeboren zu werden: umgewandelt in Daten für die Fabrikation von
	Vorhersagen, die gekauft und verkauft werden. Die neue Marktform enthält
	eine klare Botschaft: Reale Bedürfnisse der Menschen zu befriedigen ist
	weniger lukrativ, also weniger wichtig, als Prognosen über ihr Verhalten zu
	verkaufen.

	Die erste Welle der Prognoseprodukte beruhte auf dem Mehrwert von
	massenhaft abgeschöpften Internetdaten, die für die Onlinewerbung
	verwertbar sind. Bei der nächsten Welle ging es nicht nur um die Quantität,
	sondern auch um die Qualität der Prognosen, also ihre Zuverlässigkeit. Bei
	diesem qualitativen Wettbewerb zeigte sich, dass die besten Vorhersagen
	praktisch auf Überwachung hinauslaufen.

	Eine weitere qualitative Entwicklung war die Nutzung von Verbundeffekten,
	die neue Anforderungen an die gewonnenen Verhaltensdaten stellt. Das heißt,
	die Ausbeute muss nicht nur ständig anwachsen, sondern auch immer
	diversifizierter werden, und das gleich in zwei Dimensionen. Zum einen muss
	die Datengewinnung von der virtuellen auf die reale Welt übergreifen. Die
	Überwachungskapitalisten haben begriffen, dass ihre künftigen Einnahmen von
	zusätzlichen Datenmengen abhängen. Zum Beispiel über unseren Blutkreislauf
	und den Inhalt unserer Kühlschränke oder unsere Gewohnheiten im Schlaf- und
	im Wohnzimmer, unseren Weg zur Arbeit oder unsere Parkplätze.

	Zum anderen zielen die Verbundeffekte in die Tiefe, erschließen immer
	privatere Dimensionen. Man geht davon aus, dass prognostisch noch
	aussagekräftigere und damit lukrativere Verhaltensdaten aus den intimsten
	Bereichen des Ichs zu gewinnen sind. Man will mehr über die
	Persönlichkeitsstruktur herausfinden, über Stimmungen und Gefühle, Lügen
	und Schwächen. Jeder Aspekt der Privatsphäre muss erfasst und in
	Datenpartikel zerlegt werden, die auf dem Fließband der Produktion von
	Gewissheiten weiterverarbeitet werden. Diese aggressive Datengewinnung aus
	den Tiefen des privaten Alltags läuft großenteils unter dem falschen
	Etikett der „Personalisierung“.

	## Intelligenten Wodkaflaschen und Rektalthermometer

	Ständig kommen neue Produkte auf den Markt, die Verhaltensdaten erheben,
	verfolgen, aufzeichnen und übertragen sollen – von intelligenten
	Wodkaflaschen bis zu mit dem Internet verbundenen Rektalthermometern. Der
	Bettenhersteller Sleep Number bietet eine „intelligente Bettentechnologie
	mit Schlafmustererfassung“. Das Unternehmen sammelt „biometrische und
	schlafbezogene Daten“ von allen Benutzern des Betts, etwa über deren
	„Bewegungen, Positionen, Atmung und Herzfrequenz“.

	Der Überwachungskapitalismus hat es vor allem auf unsere Wohnungen
	abgesehen. 2017 verkauften die Firmen Smart-Home-Geräte im Gesamtwert von
	14,7 Milliarden Dollar, 2016 waren es noch 6,8 Milliarden. 2021 soll der
	Umsatz die 100-Milliarde-Grenze übersteigen. Zu den Absurditäten der ersten
	Generation gehören angeblich intelligente Zahnbürsten, Glühbirnen,
	Kaffeetassen, Öfen oder Entsafter. Andere sind bedenklicher: eine
	Überwachungskamera mit Gesichtserkennung für den Hausgebrauch, ein
	Alarmsystem, das ungewöhnliche Vibrationen vor einem Einbruch aufzeichnet,
	GPS-Ortungsgeräte für Innenräume, überall anzubringende Sensoren, die
	Temperatur, Bewegungen und etliches mehr analysieren, oder
	Cyborg-Kakerlaken, die Geräusche erkennen. Selbst das Kinderzimmer wird zur
	Quelle für weitere Verhaltensdaten.

	Angesichts der verschärften Konkurrenz haben die Überwachungskapitalisten
	kapiert, dass es mit den Verbundeffekten nicht getan ist: Am sichersten
	lassen sich Verhaltensweisen voraussagen, wenn man „an der Quelle“
	eingreift und sie aktiv gestaltet.

	Um solche „Eingriffsvorteile“ zu erzielen, wurden die maschinellen Abläufe
	entsprechend konfiguriert. Heutzutage sind also die digitalen Verbindungs-
	und Kommunikationsstrukturen für diesen Zweck in Beschlag genommen. Die
	damit geschaffenen Eingriffsmöglichkeiten sollen Verhaltensprognosen
	sicherer machen, indem sie die Nutzer im gewünschten Sinne beeinflussen,
	sei es mit sanften Methoden wie „nudging“ und „tuning“, durch Aktivieru…
	des Herdentriebs oder durch nackte Manipulation.

	## Aufleuchtende Kaufen-Buttons

	Dabei kann es sich um subtile Techniken handeln, zum Beispiel das Einfügen
	einer bestimmten Formulierung in einen Facebook-Newsfeed oder das
	„rechtzeitige“ Aufleuchten eines Kaufen-Buttons auf einem Handy. Es gibt
	aber auch brutalere Methoden, etwa wenn das Auto nicht mehr anspringt, weil
	die Versicherung nicht pünktlich gezahlt wurde.

	Ein Softwareentwickler erklärt das Ganze so: „Wir lernen, wie man die Musik
	schreibt, und dann sorgen wir dafür, dass die Leute zu der Musik tanzen.
	Wir können den Kontext eines bestimmten Verhaltens arrangieren und auf
	diese Weise Veränderungen erzwingen.“ Dafür nannte er zwei Beispiele: „Wir
	können dem Kühlschrank sagen: ‚Verriegle die Tür, er soll jetzt nichts
	essen‘; oder wir befehlen dem Fernseher, sich auszuschalten, damit Sie
	ausreichend Schlaf bekommen.“

	Da das Prognosegeschäft die Gewinnung von Verhaltensinformationen auf die
	reale Welt ausweitet, sind auch Waren- und Dienstleistungsanbieter auf die
	potenziellen Überwachungserlöse mittels Telematik scharf. Auf diese
	Kombination von Telekommunikation und Informatik setzen etwa die
	Kfz-Versicherer. Sie wissen seit Langem, dass das Risiko stark von
	Verhalten und Persönlichkeit des Fahrers abhängt, aber sie konnten darauf
	nicht reagieren. Der Unternehmensberater Deloitte empfiehlt ihnen deshalb
	Risikominimierung – sprich garantierte Erträge – durch Überwachung und
	Korrektur des Verhaltens ihrer Versicherungsnehmer in Echtzeit.

	Das bedeutet, dass die Versicherer „das Verhalten der Versicherungsnehmer
	direkt überwachen können, indem sie die Zeiten, die Orte und die
	Straßenverhältnisse beim Fahren erfassen“. Oder auch verfolgen, „ob die
	Fahrer stark beschleunigen oder mit hoher oder sogar überhöhter
	Geschwindigkeiten fahren, wie stark sie bremsen, wie schnell sie abbiegen
	und ob sie den Blinker setzen“.

	## Verhaltensabhängige Versicherungstarife

	Damit können die Versicherungsprämien, die früher die Unwägbarkeiten des
	Alltags widerspiegelten, nunmehr „verhaltensabhängig“ innerhalb von
	Millisekunden steigen und fallen – zum Beispiel auf der Basis exakter
	Informationen darüber, wie schnell jemand nach einem hektischen Morgen, an
	dem ein krankes Kind zu versorgen war, zur Arbeit gefahren ist.

	Telematik soll also nicht nur wissen, sondern auch handeln, Druck ausüben,
	etwas erzwingen. Verhaltensabhängige Versicherungstarife ermöglichen eine
	Risikominimierung durch Prozesse, die das Verhalten auf maximale
	Rentabilität trimmen sollen. Die Analyse des Nutzerverhaltens löst
	Strafmaßnahmen aus: eine Tariferhöhung in Echtzeit, eine Vertragsstrafe,
	eine Lenkradsperre oder eine Motorblockade; aber auch Belohnungen wie eine
	Tarifermäßigung, Gutscheine oder Bonuspunkte. Das Beratungsunternehmen AT
	Kearney geht davon aus, dass das Internet der Dinge „Beziehungen ausbauen“
	kann, um eine „ganzheitlichere Verbindung“ mit den Kunden herzustellen und
	„ihr Verhalten zu beeinflussen“.

	Das Unternehmen Spireon ist auf die Ortung und Überwachung von Fahrzeugen
	und Fahrern im Auftrag von Kreditinstituten, Versicherern und
	Fuhrparkbesitzern spezialisiert. Sein Sicherheitsmanagementsystem Loan-Plus
	sendet Ermahnungen an die Fahrer, wenn sie mit den Zahlungen in Verzug
	sind, deaktiviert das Fahrzeug nach Überschreitung einer vereinbarten
	Zahlungsfrist und lokalisiert es für den Gerichtsvollzieher.

	Telematik verspricht eine neue Qualität von Verhaltenskontrollen.
	Versicherungen können damit Auflagen für das Fahrverhalten vorgeben:
	Anlegen der Sicherheitsgurte, Höchstgeschwindigkeit, Rastpausen, bis hin
	zur Vermeidung aggressiver Beschleunigung, harten Bremsens oder überlanger
	Fahrzeiten. Diese Parameter werden in Algorithmen übersetzt, die den Fahrer
	kontinuierlich überwachen, bewerten und einstufen. Die Berechnungen lösen
	umgehend Tarifkorrekturen aus. Der Datenpool wird außerdem für Prognosen
	verwendet, die an Werbetreibende verkauft werden, da das System auch
	Verhaltensmerkmale berechnet, die gezielte Werbung über die Handys der
	Fahrer ermöglichen.

	## Algorithmen entscheiden über Boni und Strafen

	Der Chefstratege von Spireon hält das Patent für ein Verfahren, mit dem
	Versicherer jedwede Unsicherheit weitgehend ausschalten können, indem sie
	das Verhalten ihrer Kunden aktiv beeinflussen. Erstrebt wird damit eine
	kontinuierliche Optimierung des Versicherungstarifs mittels Kontrolle der
	vom Versicherer definierten Verhaltensparameter. Das System übersetzt sein
	Wissen über das Verhalten der Kunden in Macht, die sich je nachdem in Boni
	oder in Strafen äußert. Ein zweites Patent bezieht sich auf verschiedene
	Algorithmen, die bei der Verletzung von Vorgaben automatisch negative oder
	positive Sanktionen auslösen, wobei das Spektrum von einem
	„Verstöße-Algorithmus“ bis zu einem „Bonus-Algorithmus“ reicht.

	Als David an jenem Abend seine Haustür öffnete, ahnte er nicht, dass er und
	die Pokémon-Jäger an einem Experiment über direkte Eingriffe ins
	Nutzerverhalten teilnahmen. Sie waren sozusagen nur die Meerschweinchen für
	den Großversuch eines Mannes, der sich die Welt zu eigen machen wollte,
	indem er sie kartierte. John Hanke hatte 2001 die von der CIA finanzierte
	Firma Keyhole gegründet, ein Satellitenkartierungsunternehmen, das später
	von Google übernommen und in Google Earth umbenannt wurde. Hanke wurde
	Produktmanager von Google Maps und Chef von Street View, ehe er 2010
	innerhalb von Google ein eigenes Start-up namens Niantic Labs gründete.
	Dabei ging es ihm um die Entwicklung von Spielen in einer „erweiterten
	Realität“, bei denen Menschen erfasst und durch Gegenden getrieben werden,
	die Street View bereits für seine Karten vereinnahmt hatte. Pokémon Go war
	ein Produkt von Niantic Labs.

	Pokémon Go funktioniert wie eine Art Schatzsuche auf Basis einer
	Augmented-Reality-Technologie. Wenn man die Niantic-App heruntergeladen
	hat, können die Spieler mithilfe von GPS und Handykamera virtuellen
	Kreaturen nachjagen. Die Figuren erscheinen auf dem Bildschirm inmitten
	einer realen Umgebung: im Garten eines ahnungslosen Mannes, auf einer
	Straße, im Park, in einem Laden. Damit sollen die Spieler zu
	„Abenteuerwanderungen“ in ihren Städten oder Vierteln animiert werden.

	Pokémon Go kam am 6. Juli 2016 in den USA, Australien und Neuseeland auf
	den Markt. In den USA wurde es binnen einer Woche zur umsatzstärksten App,
	die genauso viele aktive Android-Nutzer erreichte wie Twitter. Keine sechs
	Tage später forderte BuzzFeed-Reporter Joseph Bernstein die
	Pokémon-Anwender auf, zu checken, welche Daten die App von ihren
	Smartphones abgreift.

	## In-App-Käufe von Spielzubehör

	Am 13. Juli begann eine kritische Diskussion über die Datenerfassung. Hanke
	räumte gegenüber der Financial Times ein, dass das Geschäftsmodell von
	Niantic neben „In-App-Käufen“ von Spielzubehör noch „eine zweite
	Komponente“ enthält, nämlich „das Konzept der gesponserten Standorte“. …
	Unternehmen hatte es von vornherein auf Einnahmen von Unternehmen
	abgesehen, die auf dem virtuellen Tableau als Standort auftauchen wollen,
	weil das Spiel ja Passanten anzieht. Diese Sponsoren zahlten einen Betrag
	für jeden Besucher, ganz ähnlich wie für jeden Klick auf einer
	Google-Suchmaschinenwerbung.

	„Gesponserte Standorte“ ist eine beschönigende Umschreibung für
	Verhaltenstermingeschäfte, bei denen die Einnahmen von Niantic umso stärker
	steigen, je mehr Personen zu bestimmten Orten gelotst werden. Das
	funktioniert wie bei Google, das seine abgeschöpften Verhaltensdaten nutzt,
	um Onlinewerbung auf bestimmte Personen loszulassen. Die Elemente und die
	Dynamik des Spiels, zu denen bei Niantic eine neue
	Augmented-Reality-Technologie kommt, lenken Menschen zu realen Orten, wo
	sie ihr real verdientes Geld in den realen Geschäften ausgeben, die auf
	diesen Verhaltensterminkontraktmärkten präsent sind.

	Auf dem Höhepunkt von Pokémon Go im Sommer 2016 war der Traum eines jeden
	Überwachungskapitalisten wahr geworden: ein riesiges Labor für
	Verhaltensbeeinflussung, in dem das Zusammenwirken von Größenvorteilen,
	Diversifikationsvorteilen und aktivem Einfluss auf das Nutzerverhalten
	getestet wurde. Wobei die geniale Grundidee darin bestand, das eigentliche
	Spiel in ein übergeordnetes Spiel des Überwachungskapitalismus zu
	transformieren, in ein Spiel mit einem Spiel.

	## Pokémon-Go als Cashcow für den Einzelhandel

	Die Teilnehmer, denen die Stadt wie ihr Spielfeld vorkam, waren
	unwissentlich selbst zum Spielfeld für dieses zweite, viel wichtigere Spiel
	geworden. Und hier waren die Spieler nicht die aufgeregten Pokémon-Kids vor
	Davids Haustür, sondern die eigentlichen Kunden, die Niantic mit dem
	Versprechen garantierter Ergebnisse geködert hatte. Also Unternehmen, die
	in der realen Welt mitspielen wollen und dafür einen Preis bezahlen; die
	auf das Geld aus sind, das die Mitglieder der Jägerhorde in der Tasche
	haben. Die Financial Times berichtete von hochfliegenden Spekulationen über
	das künftige Potenzial des Spiels als Cashcow für den Einzelhandel und
	andere Geschäftszweige mit Laufkundschaft.

	Es gibt keine Garantie auf ein bestimmtes Resultat ohne die Macht, es zu
	erzwingen. Hier schlägt das „Herz der Finsternis“ des
	Überwachungskapitalismus. Er schafft sich ein neues Menschenbild,
	wahrgenommen durch die Linse seiner eigenen spezifischen Macht, die mittels
	globaler digitaler Strukturen zu einem gigantischen und komplexen
	Instrument der Verhaltensmodifikation umfunktioniert wurde.

	Der Überwachungskapitalismus kündigt damit die Regression in ein Zeitalter
	des selbstbestimmten Kapitals und der fremdbestimmten Individuen an – also
	genau das Gegenteil dessen, was für eine blühende Demokratie und die
	Erfüllung der Menschheitsträume nötig wäre. Er verkörpert eine neue Macht,
	die um ihrer gewinnbringenden Prognosen willen die Natur des Menschen neu
	erschaffen will.

	Aus dem Englischen von Nicola Liebert

	Dieser Text erschien im Januar 2019 in LMd.

	2 May 2020

	## AUTOREN

	Shoshana Zuboff

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