# taz.de -- Wenn Maschinen berichten

	# taz.de -- Wenn Maschinen berichten

	> Historisch gesehen ist Journalismus seit jeher von Technologie geprägt.
	> Aber wohin führt uns die algorithmische Textproduktion? Eine Diskussion
	> auf dem taz lab

	Bild: Sieht so die Zukunft aus? Textroboter sind längst Journalisten.

	von João da Mata

	Man stelle sich vor: zwei Autos kollidieren an einem Montagmorgen. Diese
	Autos, ausgestattet mit moderner Kollisionserkennungstechnologie sowie GPS,
	senden Informationen über diesen Zusammenstoß an die zuständigen Behörden.
	Zur gleichen Zeit werden Daten über den Unfall von einem Nachrichtendienst
	gesammelt, der mithilfe eines Algorithmus die Story als „relevant für den
	Leser“ bewertet und automatisch einen kurzen Bericht darüber
	veröffentlicht. Dadurch werden Leser individuell informiert, wie sie auf
	ihrem Weg zur Arbeit einen Stau vermeiden können.

	Dieses Beispiel mag weit hergeholt erscheinen, doch angesichts der
	technologischen Entwicklungen ist dem nicht so. Journalismus hat sich schon
	immer an technologische Entwicklungen angepasst. Die Frage ist nur: wie
	wird sich der Roboterjournalismus weiterentwickeln?

	Automatisch generierte Medieninhalte sind bereits präsent in der
	Berichterstattung. Textroboter sind Journalisten geworden. Zuletzt erst
	startete die Redaktion von Stuttgarter Zeitung und Stuttgart Nachrichten
	einen automatisierten Feinstaubradar: jeden Tag werden automatisch 80
	Berichte erstellt. Als Autor wird „Ax“ angegeben, nach der
	Textautomatisierungssoftware „Ax Semantics“. Der Unterschied zwischen
	Texten, die von Menschen, und denen, die von Maschinen geschrieben werden,
	ist für die Leser dabei kaum noch zu erkennen. Jan Georg Plavec, Multimedia
	Redakteur bei der Stuttgarter Zeitung, hat das Projekt von Anfang an
	geleitet und berichtet: „Der Textroboter führt definitiv nicht zur
	Reduktion von Kosten, sondern erzeugt sie. Wir bezahlen die Lizenzkosten
	und müssen die Datenbanken betreiben“, erklärt Plavec. „Unser Ziel ist
	eigentlich, viel mehr Texte mit der gleichen menschlichen Arbeitskraft zu
	erzeugen. Die Maschine macht dann eine lästige Arbeit, die für Menschen
	nicht wirklich befriedigend wäre.“

	Ausgangspunkt für Textroboter sind Datenbanken, wie beispielsweise für
	Sport-, Finanz-, Wetter- oder Verkehrsdaten. Diese Informationen können
	dann zusammen mit historischen Daten analysiert werden, um zusätzliche
	Erkenntnisse zu gewinnen, die berichtenswert sind. Sie werden also nach
	vordefinierten linguistischen und statistischen Regeln zu einem Text
	verarbeitet. „Häufig füttert man den Algorithmus mit Daten aus nur einer
	Quelle, die nicht anhand einer anderen Quelle überprüft wird, wie
	traditionell üblich“, erklärt Julius Reimer, Wissenschaftler am
	Hans-Bredow-Institut für Medienforschung. „Man muss diskutieren, inwiefern
	solche journalistischen Qualitätsstandards auch für automatisiert erstellte
	Beiträge gelten sollen“.

	Dazu muss sich aber noch einiges in den Redaktionen ändern. „In der Zukunft
	werden wir Programmierer, Datenanalysten und auch andere Berufe
	zusammenarbeiten sehen, die die Technisierung in den Redaktionen
	begleiten“, erzählt Saim Alkan, CEO von Ax Semantics. „Aufhalten werden wir
	diese Technologie nicht mehr. Dazu ist sie schon zu weit fortgeschritten.“
	Worüber man allerdings sprechen müsse, so Alkan, wäre, wie man das
	Berufsfeld in einer automatisierten Welt gestaltet. „Man kann ja nicht
	ältere Mitarbeiter einfach auf der Strecke lassen, sondern man muss sie
	mitnehmen“.

	Angst vor Roboterjournalisten müsse man aber nicht haben, so der Journalist
	Plavec: „Diese Maschinen können noch nicht selber denken: und selber denken
	ist eine der wesentlichen Eigenschaften von Journalisten. Solange die
	Maschine das nicht kann, besteht keine Gefahr“. Doch die Frage, wie sich
	der Roboterjournalismus weiterentwickeln wird, bleibt noch immer offen.

	Mehr dazu auf dem taz lab: 9.15 Uhr, Zelt 2

	7 Apr 2018

	## AUTOREN

	Joao da Mata

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