# taz.de -- Roboterjournalismus: Wenn Maschinen berichten

	# taz.de -- Roboterjournalismus: Wenn Maschinen berichten

	> Historisch gesehen ist Journalismus seit jeher von Technologie geprägt.
	> Doch wohin führt uns die algorithmische Textproduktion?

	Bild: Sind menschliche JournalistInnen bald schon unbrauchbar?

	Von [1][JOÃO DA MATA]

	Man stelle sich vor: zwei Autos kollidieren an einem Montagmorgen. Diese
	Autos, ausgestattet mit moderner Kollisionserkennungstechnologie sowie GPS,
	senden Informationen über diesen Zusammenstoß an die zuständigen Behörden.
	Zur gleichen Zeit werden Daten über den Unfall von einem Nachrichtendienst
	gesammelt, der mithilfe eines Algorithmus die Story als „relevant für den
	Leser“ bewertet und automatisch einen kurzen Bericht darüber
	veröffentlicht.

	Dadurch werden Leser individuell informiert, wie sie auf ihrem Weg zur
	Arbeit einen Stau vermeiden können. Dieses Beispiel mag weit hergeholt
	erscheinen, doch angesichts der technologischen Entwicklungen ist dem nicht
	so. Journalismus hat sich schon immer an technologische Entwicklungen
	angepasst. Die Frage ist nur: wie wird sich der Roboterjournalismus
	weiterentwickeln?

	Automatisch generierte Medieninhalte sind bereits präsent in der
	Berichterstattung. Textroboter sind Journalisten geworden. Zuletzt erst
	startete die Redaktion von Stuttgarter Zeitung und Stuttgart Nachrichten
	einen automatisierten Feinstaubradar: jeden Tag werden automatisch 80
	Berichte erstellt. Als Autor wird „Ax“ angegeben, nach der
	Textautomatisierungssoftware „Ax Semantics“. Der Unterschied zwischen
	Texten, die von Menschen, und denen, die von Maschinen geschrieben werden,
	ist für die Leser dabei kaum noch zu erkennen.

	## Weniger lästige Arbeit

	Jan Georg Plavec, Multimedia Redakteur bei der Stuttgarter Zeitung, hat das
	Projekt von Anfang an geleitet und berichtet: „Der Textroboter führt
	definitiv nicht zur Reduktion von Kosten, sondern erzeugt sie. Wir bezahlen
	die Lizenzkosten und müssen die Datenbanken betreiben“, erklärt Plavec.
	„Unser Ziel ist eigentlich, viel mehr Texte mit der gleichen menschlichen
	Arbeitskraft zu erzeugen. Die Maschine macht dann eine lästige Arbeit, die
	für Menschen nicht wirklich befriedigend wäre.“

	Ausgangspunkt für Textroboter sind Datenbanken, wie beispielsweise für
	Sport-, Finanz-, Wetter- oder Verkehrsdaten. Diese Informationen können
	dann zusammen mit historischen Daten analysiert werden, um zusätzliche
	Erkenntnisse zu gewinnen, die berichtenswert sind. Sie werden also nach
	vordefinierten linguistischen und statistischen Regeln zu einem Text
	verarbeitet.

	„Häufig füttert man den Algorithmus mit Daten aus nur einer Quelle, die
	nicht anhand einer anderen Quelle überprüft wird, wie traditionell üblich“,
	erklärt [2][Julius Reimer], Wissenschaftler am Hans-Bredow-Institut für
	Medienforschung. „Man muss diskutieren, inwiefern solche journalistischen
	Qualitätsstandards auch für automatisiert erstellte Beiträge gelten
	sollen“.

	## Die Zukunft des Journalismus

	Dazu muss sich aber noch einiges in den Redaktionen ändern. „In der Zukunft
	werden wir Programmierer, Datenanalysten und auch andere Berufe
	zusammenarbeiten sehen, die die Technisierung in den Redaktionen
	begleiten“, erzählt [3][Saim Alkan], CEO von Ax Semantics. „Aufhalten
	werden wir diese Technologie nicht mehr. Dazu ist sie schon zu weit
	fortgeschritten.“

	Worüber man allerdings sprechen müsse, so Alkan, wäre, wie man das
	Berufsfeld in einer automatisierten Welt gestaltet. „Man kann ja nicht
	ältere Mitarbeiter einfach auf der Strecke lassen, sondern man muss sie
	mitnehmen“.

	Angst vor Roboterjournalisten müsse man aber nicht haben, so der Journalist
	Plavec: „Diese Maschinen können noch nicht selber denken: und selber denken
	ist eine der wesentlichen Eigenschaften von Journalisten. Solange die
	Maschine das nicht kann, besteht keine Gefahr“. Doch die Frage, wie sich
	der Roboterjournalismus weiterentwickeln wird, bleibt noch immer offen.

	Mehr zur [4][algorithmischen Textproduktion] auf dem taz lab am 21. April
	um 9.15 Uhr in Zelt 2.

	9 Apr 2018

	## LINKS

	[1] /!s=&Autor=Joao+da+Mata/
	[2] /programm/2018/Arbeit2018/de/speakers/1072.html
	[3] /programm/2018/Arbeit2018/de/speakers/1071.html
	[4] /programm/2018/Arbeit2018/de/events/661.html

	## AUTOREN

	Joao da Mata

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